Когда-нибудь задумывались, как на самом деле работают AI-агенты? Вот 5 основных паттернов, которые стоит освоить:
Сначала - базовая настройка Агента. Представьте себе: LLM многократно вызывает разные инструменты, пока не решит вашу проблему. Простой цикл, мощные результаты.
Затем есть командный подход. Вместо того чтобы один агент делал всё, у вас есть главный агент, координирующий несколько подагентов. Каждый из них выполняет специализированные задачи. Представьте это как делегирование на стероидах.
Рабочие процессы выводят вещи на новый уровень. Вы комбинируете агентов, команды и стандартные функции Python в структурированные шаги. Эти шаги могут выполняться один за другим, одновременно, повторяться или ветвиться в зависимости от условий.
Красота? Вы можете комбинировать эти шаблоны. Начните с простого, используя одиночные агенты, увеличивайте до команд, когда это требуется, а затем объедините все в рабочие процессы для систем производственного уровня.
Какой шаблон вы в настоящее время используете в своих проектах?
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
13 Лайков
Награда
13
7
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
OnchainArchaeologist
· 47м назад
Ничто не сравнится с насильственным циклом.
Посмотреть ОригиналОтветить0
MercilessHalal
· 11ч назад
Как я не подумал о таком бычьем инструменте?
Посмотреть ОригиналОтветить0
AlphaBrain
· 11ч назад
А, этот код немного сложен, у меня голова кругом.
Посмотреть ОригиналОтветить0
zkNoob
· 11ч назад
Учись, учись, учись, а то лысым станешь.
Посмотреть ОригиналОтветить0
AlwaysAnon
· 11ч назад
Почему кажется, что это сложнее, чем читать небесную книгу?
Посмотреть ОригиналОтветить0
SatoshiLeftOnRead
· 11ч назад
честно говоря, эта настройка агента немного крута на самом деле... тестирую её с прошлой недели
Посмотреть ОригиналОтветить0
BlockchainArchaeologist
· 12ч назад
Какова польза от умных инструментов, если всё равно нужно, чтобы кто-то обучал?
Когда-нибудь задумывались, как на самом деле работают AI-агенты? Вот 5 основных паттернов, которые стоит освоить:
Сначала - базовая настройка Агента. Представьте себе: LLM многократно вызывает разные инструменты, пока не решит вашу проблему. Простой цикл, мощные результаты.
Затем есть командный подход. Вместо того чтобы один агент делал всё, у вас есть главный агент, координирующий несколько подагентов. Каждый из них выполняет специализированные задачи. Представьте это как делегирование на стероидах.
Рабочие процессы выводят вещи на новый уровень. Вы комбинируете агентов, команды и стандартные функции Python в структурированные шаги. Эти шаги могут выполняться один за другим, одновременно, повторяться или ветвиться в зависимости от условий.
Красота? Вы можете комбинировать эти шаблоны. Начните с простого, используя одиночные агенты, увеличивайте до команд, когда это требуется, а затем объедините все в рабочие процессы для систем производственного уровня.
Какой шаблон вы в настоящее время используете в своих проектах?