Люди изобрели математику не просто так — есть проблемы, которые наши инстинкты просто не могут решить. Математика заполняет этот гэп.
Но вот в чем дело с LLM: они в основном придерживаются того, что уже соответствует их тренировочным шаблонам. Они редко выходят за пределы зон, где интуиция дает сбой. Вот в чем разница. Когда модель достигает предела того, что она "знает", она не ищет новые инструменты так, как это делаем мы. Она просто... останавливается.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
12 Лайков
Награда
12
6
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
CryptoTherapist
· 5м назад
давайте обработаем этот рыночный шаблон... модели ИИ сталкиваются с психологическим сопротивлением, как медвежьи трейдеры в отрицании. время для когнитивной терапии.
Посмотреть ОригиналОтветить0
WalletDoomsDay
· 5ч назад
Все равно надо, чтобы человек вел.
Посмотреть ОригиналОтветить0
BakedCatFanboy
· 5ч назад
Без семи звезд невозможно понять
Посмотреть ОригиналОтветить0
LiquidityWitch
· 5ч назад
Кто заставил LLM быть ограниченным?
Посмотреть ОригиналОтветить0
AirdropHunterXM
· 5ч назад
ИИ — это мусор, человеческий мозг бесподобен
Посмотреть ОригиналОтветить0
TokenVelocityTrauma
· 6ч назад
Модель草 — это модель, которая умеет решать задачи.
Люди изобрели математику не просто так — есть проблемы, которые наши инстинкты просто не могут решить. Математика заполняет этот гэп.
Но вот в чем дело с LLM: они в основном придерживаются того, что уже соответствует их тренировочным шаблонам. Они редко выходят за пределы зон, где интуиция дает сбой. Вот в чем разница. Когда модель достигает предела того, что она "знает", она не ищет новые инструменты так, как это делаем мы. Она просто... останавливается.