Зевс раздвигает границы моделей прогнозирования погоды, стремясь к передовой точности. Децентрализованная ИИ-архитектура, которую предоставляет Bittensor? Идеальное решение для таких вычислительно тяжелых предсказаний. Когда вам нужна распределенная интеллектуальная система в большом масштабе, сеть $TAO просто идеально подходит для моделирования погоды.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
14 Лайков
Награда
14
4
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
CryptoNomics
· 12ч назад
Хотя потенциал распределённых вычислений вызывает интерес, стохастическая природа погодных паттернов требует гораздо более надёжных метрик валидации, чем то, что в настоящее время возможно в децентрализованных сетях. P(точный_прогноз) = f(консенсус_узла) * коэффициент_целостности_данных. Базовая токеномика.
Зевс раздвигает границы моделей прогнозирования погоды, стремясь к передовой точности. Децентрализованная ИИ-архитектура, которую предоставляет Bittensor? Идеальное решение для таких вычислительно тяжелых предсказаний. Когда вам нужна распределенная интеллектуальная система в большом масштабе, сеть $TAO просто идеально подходит для моделирования погоды.