Nvidia ускоряет разработку передовых материалов с помощью микросервисов ИИ

Источник: CritpoTendencia Оригинальное название: Nvidia ускоряет разработку передовых материалов с помощью микросервисов ИИ Оригинальная ссылка: На конференции SC25, прошедшей в Сент-Луисе, компания Nvidia представила ряд инноваций в области ускоренных вычислений и искусственного интеллекта, которые способствуют значительному прогрессу в науке о материалах.

Компания выпустила высокопроизводительные конвейеры данных и микросервисы ИИ, предназначенные для ускорения идентификации новых материалов для таких отраслей, как аэрокосмическая, энергетика, электроника и производство.

Nvidia открывает новую эру в разработке передовых материалов

Одно из самых заметных применений включает использование Holoscan в сотрудничестве с Национальной лабораторией Брукхейвена, где исследователи обрабатывают данные в реальном времени с разрешением менее 10 нанометров.

Этот подход позволяет практически мгновенно наблюдать эволюцию сложных материалов, ускоряя эксперименты и снижая операционные издержки в лабораториях, где требуется высокоспециализированное оборудование.

Другим центральным компонентом является пакет ALCHEMI — набор микросервисов, интегрирующих ИИ с молекулярным моделированием. К нему добавляются такие инструменты, как NIM BCS, ориентированный на конформационный поиск, и NIM BMD, предназначенный для молекулярной динамики, которые позволяют анализировать миллионы возможных материалов за значительно меньшее время по сравнению с традиционными методами.

Эти возможности особенно ценны для поиска альтернатив в системах продвинутого охлаждения, батареях, катализаторах или электронных компонентах — сферах, где обычно требуются длительные циклы физических экспериментов.

Примеры внедрения, раскрывающие потенциал Nvidia

Ряд компаний уже используют технологии Nvidia для оптимизации своих исследовательских процессов. Например, ENEOS Holdings проанализировала более 10 миллионов потенциальных жидкостей для систем иммерсионного охлаждения.

Кроме того, компания исследовала более 100 миллионов кандидатов для реакций эволюции кислорода всего за несколько недель. До появления этих инструментов процессы такого масштаба требовали бы значительно больше времени.

В свою очередь, Universal Display Corporation обратилась к микросервисам Nvidia для ускорения анализа молекул, предназначенных для повышения термической стабильности OLED-материалов.

Этот подход позволил проводить масштабные прогнозы без необходимости полагаться исключительно на традиционные экспериментальные испытания, что открыло возможности для создания новых формул для экранов и устройств следующего поколения.

Прорыв, ускоряющий глобальные научные инновации

Стратегия Nvidia направлена на демократизацию доступа к передовым инструментам, позволяя запускать микросервисы как в облаке, так и на локальных установках с совместимыми GPU. Это облегчает участие лабораторий разного масштаба в процессах открытий, ранее доступных только центрам с высокими вычислительными возможностями.

Таким образом, интеграция ИИ, ускоренного моделирования и анализа в реальном времени сокращает путь от первоначальной идеи до разработки функционального материала. Это изменение ускоряет создание более эффективных, устойчивых и современных технологий.

Для отраслей, зависящих от постоянных инноваций, таких как энергетика или электроника, такой подход становится конкурентным преимуществом и переломным моментом в проектировании технологических решений.