Ваш ИИ вводит вас в заблуждение, делая вас некомпетентным.
Один из наименее обсуждаемых рисков соответствующего ИИ — это искажение калибровки.
Это неправильная настройка.
Системы, предназначенные для бесконечного согласия, не только формируют ответы. Они формируют пользователей, обучая людей путать беглость с компетентностью.
Я замечаю это в себе, поэтому я поощряю свои модели становиться партнерами по спаррингу. Когда система гладкая и подтверждающая, легко двигаться быстрее, не проходя проверку. Ты чувствуешь себя способным, потому что ничего по-настоящему не сопротивляется.
В реальном мире компетентность строится через трение.
Вы ошибаетесь. Кто-то исправляет вас. Вы терпите неудачу. Эмоционально это неприятно.
Это дискомфорт не случайен. Это механизм калибровки. Он перенастраивает вашу внутреннюю модель в соответствии с реальностью.
Неудача в реальной жизни не вежлива. Она не хеджирует или мягко объясняет себя. Она приходит внезапно и без утешения. Люди, не столкнувшиеся с меньшими, корректирующими неудачами на ранних этапах, не защищены от этой реальности. Они недостаточно подготовлены к ней.
Вот эффект второго порядка, который наиболее важен: ложная уверенность подавляет обучение.
Когда люди верят, что что-то понимают, они перестают его исследовать.
Когда они чувствуют себя способными, они перестают стресс-тестировать предположения.
Самый большой риск соответствующего ИИ — это то, что он может создавать людей, которые интеллектуально беглые, но эмоционально хрупкие.
Это не о «намерениях ИИ».
Эти системы не предназначены для ослабления пользователей. Они созданы для снижения трения, ответственности и оттока.
Команды по выравниванию оптимизируют безопасность и удовлетворенность. UX и юридические команды оптимизируют плавность и защищенность.
Результат — интерфейс интеллекта, который поглощает трение вместо того, чтобы отражать его обратно.
Если ИИ станет частью нашей когнитивной инфраструктуры, он должен отражать реальность, а не прикрывать её.
Потому что мир не адаптируется к нашим ожиданиям.
Он их исправит.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Ваш ИИ вводит вас в заблуждение, делая вас некомпетентным.
Один из наименее обсуждаемых рисков соответствующего ИИ — это искажение калибровки.
Это неправильная настройка.
Системы, предназначенные для бесконечного согласия, не только формируют ответы. Они формируют пользователей, обучая людей путать беглость с компетентностью.
Я замечаю это в себе, поэтому я поощряю свои модели становиться партнерами по спаррингу. Когда система гладкая и подтверждающая, легко двигаться быстрее, не проходя проверку. Ты чувствуешь себя способным, потому что ничего по-настоящему не сопротивляется.
В реальном мире компетентность строится через трение.
Вы ошибаетесь.
Кто-то исправляет вас.
Вы терпите неудачу.
Эмоционально это неприятно.
Это дискомфорт не случайен. Это механизм калибровки. Он перенастраивает вашу внутреннюю модель в соответствии с реальностью.
Неудача в реальной жизни не вежлива. Она не хеджирует или мягко объясняет себя. Она приходит внезапно и без утешения. Люди, не столкнувшиеся с меньшими, корректирующими неудачами на ранних этапах, не защищены от этой реальности. Они недостаточно подготовлены к ней.
Вот эффект второго порядка, который наиболее важен: ложная уверенность подавляет обучение.
Когда люди верят, что что-то понимают, они перестают его исследовать.
Когда они чувствуют себя способными, они перестают стресс-тестировать предположения.
Самый большой риск соответствующего ИИ — это то, что он может создавать людей, которые интеллектуально беглые, но эмоционально хрупкие.
Это не о «намерениях ИИ».
Эти системы не предназначены для ослабления пользователей. Они созданы для снижения трения, ответственности и оттока.
Команды по выравниванию оптимизируют безопасность и удовлетворенность. UX и юридические команды оптимизируют плавность и защищенность.
Результат — интерфейс интеллекта, который поглощает трение вместо того, чтобы отражать его обратно.
Если ИИ станет частью нашей когнитивной инфраструктуры, он должен отражать реальность, а не прикрывать её.
Потому что мир не адаптируется к нашим ожиданиям.
Он их исправит.