Истинно впечатляющим является не просто сочетание AI и нулевых доказательств, а то, как zkML действительно переходит от экспериментальной стадии к использованию в качестве базовой инфраструктуры.

Ключевым моментом является распределённое решение для генерации доказательств. Распределение вычислительной нагрузки между несколькими узлами решает фундаментальные проблемы масштабируемости и скорости, а не просто улучшение аппаратных характеристик. Говоря иначе, это прорыв на архитектурном уровне, а не просто оптимизация вычислительной мощности.

В сочетании с распределённой системой доказательств вся пропускная способность системы и время отклика выходят на новый уровень. Именно это — ключ к переходу zkML от теории к практике — не в том, насколько умны алгоритмы, а в том, смогут ли они выдержать реальные бизнес-нагрузки по трафику и задержкам.