Централизованные наборы данных накладывают жесткие ограничения на системы ИИ, препятствуя их адаптации к меняющимся условиям реального мира. Децентрализованная инфраструктура данных предлагает другой путь — распределяя сбор данных по сетям, модели ИИ получают возможность постоянно обучаться и соответствовать меняющейся динамике рынка и поведению пользователей. Этот подход меняет способ реагирования интеллектуальных систем на изменения.