Большинство людей, упоминая о оракуле, в голове представляют концепцию "подпитки цен", как будто это всего лишь небольшая роль в экосистеме DeFi. Но если взглянуть на временной горизонт 2024-2026 годов, становится ясно, что оракулы на самом деле одновременно разрываются под воздействием трех сил, развивающихся в разные направления.

Первая — это ускорение инноваций в продуктах предиктивных рынков, которым необходимо судить о результатах реальных событий в мире — проблема в том, что события часто имеют размытые границы, и не всегда можно сказать "черное или белое". Вторая — логика RWA (реальных активов на блокчейне) переходит от "рассказывания истории" к "представлению аудиторских отчетов, цепочек доказательств, интерфейсов соответствия", а форма данных расширяется с простых ценовых цифр до контрактов, векселей, регистрационных записей, изображений, логистического отслеживания — всего этого набора. Третья — восход AI Agent, который меняет способ потребления данных в цепочке — больше не просто умные контракты читают один пункт данных, а агент понимает мир, делает выводы и передает их контракту для исполнения.

Глубже анализируя, эти три направления объединяет одна общая базовая потребность: **объяснимость**. Не просто дать вам ответ, а представить полный логический ряд, объясняющий, почему ответ таков и как он был получен.

С этой точки зрения, APRO, по моему мнению, хотя бы правильно выбрал направление. Он использует неструктурированные данные как основной боевой фронт, внедряя в них возможности понимания LLM и создавая сеть, которая может многократно проверяться и ограничиваться. Авторитетное аналитическое агентство подытожило его архитектурную концепцию: трехуровневая структура — уровень решений, уровень отправителей, смарт-контракты на цепочке, — объединяя аналитические возможности ИИ и традиционные механизмы проверки, позволяя приложениям одновременно обращаться к структурированным и неструктурированным данным.

Почему этот дизайн важен? Потому что приложения предиктивных рынков и RWA часто сталкиваются не с проблемой "недостающего пункта данных", а с "недостающей цепочкой данных" — необходимостью полной прослеживаемости от исходной информации до окончательного вывода.