Сейчас большинство AI-продуктов на самом деле — это просто модель с интерфейсом, функциональность кажется полной, но на самом деле в ней не хватает многих элементов.

Например, как собираются данные, как записывается история пользователя, как поддерживается логическая связность между несколькими инструментами — эти, казалось бы, мелкие вопросы на самом деле определяют потолок всей системы.

Vanar занимается тем, что дополняет эти недостающие части: захват информации, механизмы памяти и способность к межинструментальному выводу. Звучит просто, но при реализации нужно учитывать множество технических деталей.

myNeutron подтвердил возможность слоя памяти на практике, Kayon же применил эту логику в более широких сценариях. Такой многоуровневый подход действительно гораздо надежнее, чем просто накапливать функции.