В мире Web3 обработка данных всегда делится на два лагеря: с одной стороны — те, что обязательно должны быть в блокчейне, с другой — те, что можно уклониться и спрятаться.

Но возникает вопрос — чем сложнее приложение, тем более хрупкой становится эта граница.

Давайте посмотрим на данные в реальной жизни. Они никогда не остаются статичными. Пользователи накапливают поведенческие записи, модели ИИ постоянно обновляют параметры, игровые миры развивают сюжет, контент исправляется и совершенствуется. Если каждое изменение воспринимать как совершенно новые данные и жестко их внедрять, система в конце концов будет подавлена своей собственной историей.

Walrus посмотрел с другой стороны — он рассматривает данные как живой объект с жизненным циклом, а не как неизменный результат хранения. Идентичность объекта закрепляется при создании, любые последующие изменения — это просто надевание на тот же объект новой оболочки, а не появление чего-то совершенно нового из ниоткуда.

Первое изменение, которое привносит эта концепция, касается механизма ссылок.

Когда идентичность объекта остается стабильной, верхние уровни приложений не обязаны каждый раз при обновлении пересчитывать адреса, индексы и управлять правами доступа. В долгосрочной перспективе это практически устраняет половину источников сложности системы.

С технической точки зрения, объектное хранилище Walrus — это не просто «бросить файл на узел». На уровне протокола встроены правила верификации объектов, что позволяет автоматически проверять целостность при каждом чтении. Проверка — это не дополнительный шаг после, а ключевая часть процесса чтения.

На тестовой сети Walrus уже демонстрирует поддержку данных объемом в мегабайты, обеспечивая стабильность за счет резервного копирования на нескольких узлах. Это означает, что он способен обрабатывать не только метаданные — легкие данные, — но и по-настоящему объемные данные, приближающиеся к реальным потребностям приложений.