Что если настоящая узкая часть, сдерживающая рост RWA, заключается не в самой технологии, а в вычислительных накладных расходах? Именно с этой проблемой сейчас сталкиваются некоторые команды — особенно сосредоточены на сокращении времени доказательства и уменьшении требований к памяти.

После изучения технических деталей становится ясно, что стремление сделать вывод ИИ более экономичным — это не просто приятная опция. Это основа. Когда вы снижаете вычислительную нагрузку, вы открываете возможность более быстрых расчетов и снижения операционных затрат для систем на блокчейне.

Разбор whitepaper показывает четкий подход: оптимизировать механизм доказательства, сократить объем памяти, и внезапно у вас появляется более эффективный конвейер. Это тот вид постепенной, но критически важной работы, которая редко оказывается в центре внимания, но кардинально меняет экономическую целесообразность в пространстве RWA.