Когда все сосредоточены на масштабах и производительности моделей, задумывались ли вы, что на самом деле заслуживает доверия в AI? Предсказания и решения AI сейчас участвуют всё в большем числе ключевых областей — от автоматической торговли на финансовых рынках до автоматизированных решений роботов, но отсутствие проверяемых доказательств рассуждений означает, что эти системы в критических сценариях всё ещё остаются непрозрачными «черными ящиками». Появление @inference_labs как раз направлено на разрушение этой непрозрачности: оно создает децентрализованный слой «доказательства рассуждений», который сопровождает каждое выполнение модели с проверяемым криптографическим доказательством, что в корне повышает доверие и аудитируемость автоматизированных систем. Это не просто идея — с технической точки зрения они объединяют разделённые zkML-слои, инструменты преобразования цепочек нулевых знаний и протокол Proof of Inference, позволяя внешним участникам проверять данные и логику рассуждений на блокчейне, не раскрывая детали модели или коммерческую тайну. Такой дизайн защищает интеллектуальную собственность и одновременно обеспечивает трассируемый и проверяемый вывод для высокорискованных приложений. В процессе команда не только завершила несколько раундов финансирования, но и установила сотрудничество с несколькими децентрализованными протоколами AI, используя инфраструктуру для продвижения отраслевых стандартов. Proof of Inference уже работает на тестовой сети, планируется запуск основной сети в ближайшее время, что означает постепенное внедрение по-настоящему проверяемой сети AI-рассуждений. Самый острый вопрос: когда вывод AI сопровождается проверяемым доказательством, сможет ли он по-прежнему оставаться непредсказуемым «черным ящиком»? Если каждое рассуждение можно проверить и проследить, действительно ли мы вступили в новую эпоху — эпоху прозрачных экономических логик и AI-рассуждений? Ответ на этот вопрос определит доверие к будущим автоматическим агентам и децентрализованным системам. @Galxe @GalxeQuest @easydotfunX