Рамки инвестирования в ИИ, выделенные экспертами отрасли

2026-02-28 00:08:47

В конце 2023 года Доминик Риццо, менеджер фонда стратегии глобальных технологических акций, представил подробный анализ инвестиционных возможностей в области ИИ, который с тех пор стал популярным среди финансовых профессионалов, стремящихся ориентироваться в быстро меняющемся технологическом ландшафте. Его структура, опубликованная в Money Monday и освещенная Ming Pao, демонстрирует глубокое понимание того, как инвестиции в искусственный интеллект организованы по нескольким уровням.

Понимание четырехуровневой архитектуры ИИ

Предложенный Риццо подход показывает, как возможности в области ИИ распределены по четырем различным слоям, каждый из которых выполняет важную функцию в более широкой экосистеме. Эта многоуровневая структура дает инвесторам дорожную карту для определения того, где искусственный интеллект создает ценность и где находится наибольший потенциал роста. Вместо того чтобы рассматривать ИИ как единый сектор, эта модель показывает, как разные категории компаний вносят вклад в революцию ИИ на различных уровнях.

Полупроводниковые чипы: основа, выделенная в стратегии ИИ

На самом нижнем уровне этой пирамиды расположена экосистема чипов — вероятно, самый освещаемый слой в текущих обсуждениях об инвестициях в ИИ. Риццо подчеркнул, что акции полупроводниковых компаний являются одними из самых сильных секторов в сфере технологий США, поскольку они обеспечивают вычислительную мощность, необходимую для всех приложений ИИ. Без современных чипов ни одна модель ИИ не сможет эффективно функционировать. Этот базовый слой включает производителей и разработчиков вычислительной мощности, которая позволяет работать всему вышеперечисленному.

Инфраструктура и базовые модели: опорные столпы

Средние уровни архитектуры ИИ охватывают поставщиков инфраструктуры и разработчиков базовых моделей. Облачные платформы, предлагаемые технологическими гигантами, такими как Apple, Microsoft, Amazon и Alphabet, формируют инфраструктурную основу. Одновременно компании, разрабатывающие крупные языковые модели — например, сотрудничество Microsoft с OpenAI, LLaMA от Meta, PaLM2 от Google и Titan от Amazon — создают базовые технологии, на которых строятся другие приложения ИИ. Эти уровни представляют собой как важные системы поддержки, так и значительные инвестиционные возможности.

Пользовательские приложения: где ИИ встречается с пользователями

Верхний уровень состоит из приложений с поддержкой ИИ, с которыми напрямую взаимодействуют конечные пользователи. ChatGPT от Microsoft, Bard от Google и CodeWhisperer от Amazon — примеры того, как базовые модели превращаются в потребительские продукты. Этот слой приложений — центр внимания и возбуждения вокруг ИИ, хотя анализ Риццо показывает, что более фундаментальные инвестиционные возможности скрыты в более ранних слоях.

Эта выделенная структура демонстрирует, что успешные инвестиции в ИИ требуют понимания всей цепочки создания стоимости, а не только сосредоточения на ярких приложениях. Каждый слой поддерживает другие, и прочность базовых компонентов в конечном итоге определяет успех всей экосистемы.

Посмотреть Оригинал

На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .