Ctera, инновационная архитектура, ориентированная на повышение эффективности данных AI, опубликована

Компания Ctera Networks Ltd. объявила о разработке новой архитектуры данных для систем искусственного интеллекта, успешно преодолевшей барьеры между традиционными файловыми системами и объектным хранением данных. Представленная технология “Ctera Fusion Direct” устранила границы между отдельными системами хранения, объединив их в единое целое и осуществив инновационный прорыв в доступе человека и ИИ к одним и тем же ресурсам данных.

Генеральный директор Ctera, Одд Нагель, отметил, что долгие годы компании поддерживали параллельную работу сетевых хранилищ, ориентированных на человека, и систем объектного хранения, ориентированных на машины, что приводило к низкой эффективности операций. Эта неэффективность порождала такие проблемы, как построение уровней трансляции и дублирование данных. В отличие от этого, решение Ctera позволяет интегрировать высокопроизводительные данные и обеспечивает нативное слияние двух типов хранения, поддерживая возможность мгновенного и свободного преобразования данных между файловой и объектной формой.

Ключевым аспектом этого нововведения является устранение основной преграды для развития ИИ в бизнесе — сложности использования данных. Нагель подчеркнул, что технология Ctera позволяет эффективно объединять в единой платформе данные, необходимые для человеческого сотрудничества, и данные, требуемые для машинного анализа, что помогает снизить сложность внедрения ИИ и повысить конкурентоспособность компаний.

Нагель добавил, что эта единая архитектура данных может бесшовно интегрироваться с существующими системами объектного хранения и улучшать доступность информации в облачных и периферийных средах без необходимости копирования, миграции или модификации данных. Это позволяет кластерам ИИ и GPU обрабатывать данные с максимальной пропускной способностью, одновременно обеспечивая их долговечность и безопасность.

Аналитик Frost & Sullivan Карин Прайс высоко оценил данную технологию, отметив, что предоставление данных в формате, адаптированном для совместной работы человека и машины, поможет множеству предприятий полностью раскрыть потенциал неструктурированных данных.