Если разобрать развитие Web3 последних нескольких лет, можно заметить явную структуру.

Всё, что касается стоимости, цепь уже отлично держит.
Торговля, кредитование, деривативы, ликвидность — всё, что связано с финансами, постоянно оптимизируется. Но как только речь заходит об AI, внезапно появляется новое узкое место.
Где находятся данные?
Как распределяется вычислительная мощность?
Как вызываются модели?
Многие AI-проекты решают问题самих моделей, но мало кто переосмысливает базовую инфраструктуру.
@0G_labs подход довольно прямолинеен. Не создавать новую AI-модель, а строить целую инфраструктуру для AI на цепи, включая модульный слой доступности данных и масштабируемую сеть хранения, позволяя данным обучения AI, моделям и выводам циркулировать в более открытой среде.
Когда впервые понимаешь эту структуру, кажется, что наблюдаешь, как строится новая операционная система.
Если цепной AI действительно будет массово внедряться в будущем, между данными, вычислениями и моделями обязательно потребуется новый координационный уровень.
Возможно, сейчас многие видят AI просто как приложение, но когда инфраструктура начнёт формироваться, вы поймёте другое.
AI, похоже, медленно становится ключевым двигателем экономики следующего поколения на цепи.
@Galxe @GalxeQuest @easydotfunX @wallchain #Ad #Affiliate