Лучшие LLM модели для кодирования

1. Claude Opus 4.6
Лучшая модель для кодирования, непревзойденная в многофайловом рассуждении и исправлении реальных ошибок
Бенчмарк: 80.8% SWE-bench
2. Gemini 3.1 Pro
Последний флагман Google, удвоенное рассуждение по сравнению с Gemini 3 Pro
Бенчмарк: 80.6% SWE-bench
3. MiniMax M2.5
Лучшая открытая модель, 230B параметров, сильное агентивное кодирование по низкой стоимости
Бенчмарк: 80.2% SWE-bench
4. GPT-5.4
Лучший универсальный инструмент, первая модель с встроенным компьютерным использованием, превосходящим человеческие возможности
Бенчмарк: 77.2% SWE-bench
5. Grok 4.2 Beta
Самая архитектурно уникальная модель на данный момент, четыре специализированных ИИ-агента работают параллельно при каждом сложном запросе
Бенчмарк: Топ 10 SWE-bench Verified (Beta, точный результат будет объявлен позже)
В любом случае, из всех моделей я выбрал бы Opus 4.6, особенно если вы можете позволить себе подписку 20× Max
Claude по-прежнему лучше всего справляется с кодированием в моем опыте
Но ситуация меняется очень быстро, поэтому следите за появлением новых LLM моделей