Запись визита западного ученого в китайскую лабораторию ИИ: скромность, открытость, без обсуждения философии, только желание обучать лучшие модели

Автор: Флориан Бранд

Перевод: Deep潮 TechFlow

Deep潮 Введение: Эта статья основана на визите делегации китайских AI-лабораторий, организованной SAIL (медийным союзом, объединяющим ведущих AI-авторов на Substack, включая Nathan Lambert, Sebastian Raschka, ChinaTalk и др.), автор Флориан вместе с группой посетил тёмную сторону Луны, Xiaomi, MiniMax, Zhipu, Meituan, Alibaba, Ant, Modao, Zero One Wanshi, Yushu и другими более чем десятком компаний, и написал свои впечатления.

Флориан Бранд — аспирант Трирского университета (Trier University) и Немецкого центра искусственного интеллекта (DFKI), занимается применением и оценкой больших языковых моделей.

Не могу назвать его «очень известным», но в открытом сообществе AI он имеет определённую узнаваемость, а взгляд иностранного специалиста на китайскую AI-экосистему с первой руки довольно интересен.

Основной текст:

За последние примерно 10 дней мне посчастливилось вместе с партнёрами из SAIL посетить китайские AI-лаборатории. Будучи человеком, впервые за шесть месяцев посетившим Китай и США, я обнаружил, что различия между ними удивительны, но ещё более удивительны их сходства.

Самое запоминающееся — это то, что все исследователи AI, с которыми я встречался, были очень скромны.

Они высоко ценили другие лаборатории и коллег. DeepSeek упоминался часто, возможно, потому что за несколько дней до нашего визита они выпустили новую модель, и обсуждение их статей вызывало искреннее восхищение.

Многие исследователи — близкие друзья, они учатся в одном университете или родом из одного города. Они откровенно обсуждают свою работу, а результаты исследований через несколько месяцев публикуют в виде статей.

Это одна из главных отличий от западного AI-сообщества. В США атмосфера зачастую больше похожа на нулевую сумму. Лаборатории очень осторожны в позиционировании. Исследователи думают о конкуренции, некоторые очень высоко оценивают себя. Руководители в утечках меморандумов оскорбляют и критикуют друг друга. Это различие можно объяснить фактами: ведущие лаборатории США закрыты, а многие китайские — открыты. Китайские лаборатории опасаются ByteDance и их «Doubao» — самого популярного чат-бота, закрытого исходного кода, с большим преимуществом.

Тем не менее, общая атмосфера удивительно похожа на Сан-Франциско. Исследователи очень онлайн, много читают в Twitter и Xiaohongshu, который становится всё популярнее. Они используют Claude Code или собственный CLI для построения следующей модели. Некоторые следят за тренировками во время совещаний, наблюдая за ростом кривых награды. Они думают о масштабировании, жалуются на недостаток вычислительных ресурсов. Их расстраивает текущее состояние бенчмарков.

Их главная цель — тренировать лучшие модели. В отличие от Сан-Франциско, где исследователи размышляют о политических или философских последствиях AI, они не задумываются о массовой безработице, вечных низших слоях или сознании моделей. Они просто хотят создать выдающуюся модель.

Когда узнают, что вы используете их модель, у них загораются глаза. Они стремятся исправить все недостатки текущих моделей в следующем поколении. Они работают ночами, продвигая релизы моделей, и всё равно приходят в офис.

Большинство исследователей, которых я встретил, очень молоды, многие чуть за 20 или около 25 лет. Есть бакалавры, но чаще — аспиранты, совмещающие работу в индустрии. Их общее мнение — что в индустрии сейчас интереснее, чем в академии, и я полностью с этим согласен, потому что сам проходил через то же. Лаборатории активно нанимают таких талантов, ищут стажёров и аспирантов — в отличие от западных.

Оптимизм исследователей распространяется и на обычных людей, которые, кажется, более позитивно настроены по поводу технологий, AI и роботов. В путешествии рассказывали, как их родители и бабушки с дедушками используют Doubao и DeepSeek для разных задач, включая обсуждение математических теорем. Это явно отличается от западных стран, где большинство населения негативно настроено к AI.

В целом, эта поездка дала мне некоторое представление об этой экосистеме. Невозможно за несколько дней понять такую огромную культуру. Как сторонник открытой AI-экосистемы и открытых исследований, я очень оптимистично смотрю в будущее обеих сфер и надеюсь на большое международное сотрудничество.

Хочу поблагодарить всех замечательных людей, которых я встретил в Луне тёмной стороне, Xiaomi, MiniMax, Zhipu, Meituan, Alibaba, Ant, Modao, Zero One Wanshi, Yushu и других местах. Спасибо за ваше время и гостеприимство. Также благодарю организацию SAIL за этот визит, всех авторов и журналистов, участвовавших в подготовке. Я очень ценю возможность за короткое время познакомиться с такими выдающимися и амбициозными людьми.