Aniden bir cümle gördüm - "Yapay zekanın en zeki tarafı, hesap yapabilmesi değil, seni anlamasıdır."
İki saniye şaşırdım ve düşündüm: O neden beni anlasın ki? Ben bile eski sevgilimi anlamıyorum. Sonradan dikkatlice düşündüğümde, gerçekten de böyle. AI'nin "zekası" veriye dayanıyor. Kim daha fazla veriye sahipse, model o kadar zeki oluyor. Ancak sorun şu ki - şu anda açık veriler iyice tüketildi, AI'nin ilerlemeye devam etmesi için "özel verilere" ihtiyaç var.
Özel veriler, her gün internette bıraktığımız izlerdir - bugün ne tür yemek siparişi verdiniz, neyi aradınız, belirli bir videoyu kaç kez izlediniz, bunların hepsi. Sorun şu ki, geçmişte asla paylaşmaya cesaret edemedik. Satılmaktan, gözlemlenmekten, kullanılmaktan korkuyorduk. Sonuç ne oldu? Veriler arttıkça daha değerli hale geliyor ama kazanç hiç cebimize girmiyor.
Sonunda iki projeyi araştırana kadar: @brevis_zk ve Vana, bu işin bir şansı olduğunu düşündüm. Brevis'in mantığı çok basit: Diğerlerinin verilerinizi "kullanmasına" izin verebilirsiniz, ama diğerleri göremez. Zero bilgi kanıtı (ZK) teknolojisi kullanarak, başkaları "hesaplama sonucunun doğru olduğunu" doğrulayabilir, ancak "ne tür veriler sunduğunuzu" tamamen göremez. Başka birine 100 jin (hesaplanan sonuç) ağırlığında olduğunu söylemek gibidir, ancak başkalarının nasıl tartıldığını görebilmesine izin vermezsin (ham veri).
Vana'nın yaptığı şey bir diğer parçayı da tamamladı: Kullanıcıların "veri topluluğu" oluşturmasına olanak tanır, herkes isteğe bağlı olarak verileri paylaşır ve bir "veri varlık havuzu" oluşturur. Örneğin 1000 kişi sağlık verileri, spor verileri katkıda bulunursa, AI gizliliği ihlal etmeden model eğitebilir. Modelin kazandığı para, tekrar herkese dağıtılır.
Bu ikisi bir araya geldiğinde, mantık oturdu: Brevis "güvenli ve güvenilir" den sorumluyken, Vana "örgütleme ve dağıtım" dan sorumludur. Bir "kripto kanıtı" yapan, bir de "ekonomik kapalı döngü" yapan. Sonuç olarak elde edilen sonuç şudur: Verilerin senin, gizliliğin korunuyor ve ayrıca para kazanıyorsun.
Bu sadece AI için bir dönüm noktası değil, aynı zamanda güven yapısının yeniden yazılmasıdır. Bu yeni dünyada, veriler artık platformlar tarafından tekelleştirilen bir maden değil, kendi elimizdeki "üretim araçları"dır. Bir gün, AI tekrar "Seni anlıyorum" dediğinde, O, seni gizlice izlediği için değil, Ama çünkü - ona kendin öğrettin.
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Aniden bir cümle gördüm - "Yapay zekanın en zeki tarafı, hesap yapabilmesi değil, seni anlamasıdır."
İki saniye şaşırdım ve düşündüm: O neden beni anlasın ki? Ben bile eski sevgilimi anlamıyorum.
Sonradan dikkatlice düşündüğümde, gerçekten de böyle. AI'nin "zekası" veriye dayanıyor. Kim daha fazla veriye sahipse, model o kadar zeki oluyor. Ancak sorun şu ki - şu anda açık veriler iyice tüketildi, AI'nin ilerlemeye devam etmesi için "özel verilere" ihtiyaç var.
Özel veriler, her gün internette bıraktığımız izlerdir - bugün ne tür yemek siparişi verdiniz, neyi aradınız, belirli bir videoyu kaç kez izlediniz, bunların hepsi.
Sorun şu ki, geçmişte asla paylaşmaya cesaret edemedik. Satılmaktan, gözlemlenmekten, kullanılmaktan korkuyorduk. Sonuç ne oldu? Veriler arttıkça daha değerli hale geliyor ama kazanç hiç cebimize girmiyor.
Sonunda iki projeyi araştırana kadar: @brevis_zk ve Vana, bu işin bir şansı olduğunu düşündüm.
Brevis'in mantığı çok basit:
Diğerlerinin verilerinizi "kullanmasına" izin verebilirsiniz, ama diğerleri göremez.
Zero bilgi kanıtı (ZK) teknolojisi kullanarak, başkaları "hesaplama sonucunun doğru olduğunu" doğrulayabilir, ancak "ne tür veriler sunduğunuzu" tamamen göremez.
Başka birine 100 jin (hesaplanan sonuç) ağırlığında olduğunu söylemek gibidir, ancak başkalarının nasıl tartıldığını görebilmesine izin vermezsin (ham veri).
Vana'nın yaptığı şey bir diğer parçayı da tamamladı:
Kullanıcıların "veri topluluğu" oluşturmasına olanak tanır, herkes isteğe bağlı olarak verileri paylaşır ve bir "veri varlık havuzu" oluşturur.
Örneğin 1000 kişi sağlık verileri, spor verileri katkıda bulunursa, AI gizliliği ihlal etmeden model eğitebilir. Modelin kazandığı para, tekrar herkese dağıtılır.
Bu ikisi bir araya geldiğinde, mantık oturdu:
Brevis "güvenli ve güvenilir" den sorumluyken, Vana "örgütleme ve dağıtım" dan sorumludur.
Bir "kripto kanıtı" yapan, bir de "ekonomik kapalı döngü" yapan.
Sonuç olarak elde edilen sonuç şudur:
Verilerin senin, gizliliğin korunuyor ve ayrıca para kazanıyorsun.
Bu sadece AI için bir dönüm noktası değil, aynı zamanda güven yapısının yeniden yazılmasıdır.
Bu yeni dünyada, veriler artık platformlar tarafından tekelleştirilen bir maden değil, kendi elimizdeki "üretim araçları"dır.
Bir gün, AI tekrar "Seni anlıyorum" dediğinde,
O, seni gizlice izlediği için değil,
Ama çünkü - ona kendin öğrettin.