Що являє собою GAEA (GAEA)?

Що таке GAEA?

(Джерело: aigaealabs)

GAEA (GAEA) — це перша у світі децентралізована мережа для тренування штучного інтелекту, яка використовує дані про людські емоції. Мета GAEA полягає не в імітації емоцій машинами, а у створенні перевіреного і вимірюваного стандарту емоційного інтелекту, який постійно вдосконалюється. Завдяки збору емоційних даних, розподіленим обчисленням вузлів і блокчейн-розрахункам, GAEA дозволяє ШІ навчатися точніше та максимально наближено до людської взаємодії. Протокол розгорнуто у понад 100 країнах світу, створено першу Емоційну Базу Даних — це знаковий етап, що засвідчує перехід ШІ від логічного до емпатичного інтелекту.

Бачення проєкту та основна місія

Місія GAEA — розкрити нову цінність даних через створення децентралізованого Value Data Layer (VDL), який перетворює неструктуровані та безособові дані на емоційно насичений інтелект для тренування емпатичних моделей ШІ. Основні принципи GAEA:

• Дані → Можливості → Цінність: Мультимодальні емоційні дані трансформуються у підтверджувані емоційні можливості, які співставляються з реальними бізнес-результатами.
• Створення стандартів емоційного інтелекту (Сертифікація GAEA): Розробка вимірюваної системи сертифікації емоційних можливостей для моделей і застосунків, що забезпечує перевірку і аудит меж безпеки.
• Спільне творення симбіотичного майбутнього людини та ШІ (Human–AI Co-evolution): Просування довгострокової коеволюції людини і штучного інтелекту через відкриті протоколи та відповідне ончейн-управління.

GAEA: Основна технологічна архітектура

Технологічне ядро GAEA — Godhood Engine (GE), емоційний інтелектуальний рушій, який працює на пристроях, на периферії, у хмарі та блокчейні. Ключові функції GE:

• Генерація можливостей: Перетворює голос, текст і дані з носимих пристроїв на кількісні емоційні реакції, забезпечуючи тонке, персоналізоване тренування моделей.
• Конфіденційність і відповідність: Застосування федеративного навчання (FL), диференційної приватності (DP) і захищених середовищ виконання (Trusted Execution Environments, TEE) для гарантії, що емоційні дані доступні лише в уповноважених умовах.
• Підтверджуваність та акредитація: Використання верифікованих облікових даних (verifiable credentials, VCs) для фіксації рівнів емоційних можливостей та походження даних, забезпечуючи прозорість і довіру.
• Цикл цінності: Зв’язок фактичних бізнес-результатів — конверсії, задоволеності користувачів — із відображенням цінності та винагородами, формуючи позитивний зворотний зв’язок дані–можливості–цінність.

GE — це не просто технічна основа, це ключ до довіри та цінності всієї екосистеми.

Сценарії застосування GAEA

Емоційна інтелектуальна мережа GAEA має великий потенціал у п’яти ключових секторах:

• Клієнтський сервіс і бренд-досвід: ШІ динамічно коригує темп спілкування відповідно до емоцій у реальному часі та історичних вподобань, підвищуючи ефективність вирішення питань і рівень повторних покупок.
• Освіта та інтерактивне навчання: Адаптує стратегії викладання до емоційного стану та прогресу студентів, що підвищує рівень завершення навчання.
• Управління емоційним здоров’ям: Відстежує щоденні зміни настрою та надає персоналізовані рекомендації для саморегуляції користувача.
• Контент і соціальні розваги: Інтегрує особистий емоційний фон у рекомендації та сюжетні лінії, підвищуючи залученість і утримання аудиторії.
• Корпоративна культура і державне управління: Використовує розподілені параметри даних для формування узгодженості цінностей і емоційного консенсусу у спільнотах.

Загалом GAEA дає змогу штучному інтелекту інтерпретувати людський контекст поряд із даними.

Принципи управління даними та відповідності

GAEA дотримується підходу “пристрій-перший” та мінімізації використання приватних даних:

• Обробка даних на пристрої: Всі сенсори, попередня обробка і виділення ознак здійснюються на пристроях користувачів, що унеможливлює передачу необроблених чутливих даних у хмару.
• Відкличні та аудиторські дозволи: Користувачі можуть налаштовувати детальні дозволи за регіоном, метою і часом, відкликаючи їх одним кліком.
• Механізми якості та захисту від зловживань: Винагороду отримують лише автентичні, унікальні та ефективні дані.
• Відкриті стандарти для взаємодії: Єдині SDK та API, сумісні з основними блокчейнами та протоколами.
• Відповідність і зіставлення активів (RWA, Real World Asset): Там, де це дозволяє законодавство, використання даних і права на дохід співставляються з легальними активами.

Такі принципи забезпечують GAEA технологічною інноваційністю і надійним механізмом довіри на глобальному рівні.

Токеноміка GAEA

Модель токена GAEA ґрунтується на співтворенні і процвітанні екосистеми, розроблена для підтримки довгострокового зростання мережі. Загальний випуск — 1 мільярд токенів, використовується поєднання інфляційних і дефляційних механізмів. DAO динамічно коригує обсяг токенів для збереження ринкової рівноваги і довгострокової цінності.

Структура розподілу токенів

Розподіл токенів GAEA охоплює всі рівні екосистеми, забезпечуючи винагороди кожному учаснику за вклад:

• 30% Ecosystem Fund — підтримка довгострокового розширення GAEA: розгортання апаратних вузлів, інфраструктурні дослідження та розробка, ліквідні стимули, розвиток спільноти.
• 14% Community Rewards — для ранніх користувачів, постачальників даних і операторів вузлів, стимулюючи органічне зростання і глобальну експансію.
• 14% Core Contributors — винагорода за глибоке навчання, NFT-мінтинг і внесок у Godhood ID, включаючи волонтерів і промоутерів проєкту.
• 12% Liquidity Support — забезпечення глибини ринку і стабільності торгівлі на централізованих (CEX) та децентралізованих (DEX) біржах.
• 20% Backers & Foundation — інвестори ранньої стадії, GAEA Foundation і стратегічні партнери.
• 5% Team і 5% Marketing; токени команди мають графік вестингу для демонстрації довгострокової залученості, а маркетингові кошти спрямовано на глобальне розширення.

Такий розподіл акцентує участь і внесок спільноти, запобігає концентрації контролю і відповідає децентралізованим принципам Web3.

Механізм динамічної еволюції

Модель токена GAEA постійно розвивається разом з екосистемою. Всі рішення щодо обігу і спалювання токенів ухвалюються DAO, що дозволяє системі адаптуватися до змін ринку. Офіційна позиція: короткострокову спекуляцію не підтримують; усі елементи дизайну спрямовані на довгострокову цінність. GAEA має стати основою для зв’язку обчислень, даних і штучного інтелекту.

Дізнатися більше про Web3 можна, зареєструвавшись тут: https://www.gate.com/

Висновок

GAEA — це технологічний прорив та зміна погляду: штучний інтелект переходить від розуміння світу до розуміння людини, від навчання на даних — до емоційної резонансності. Через взаємодію Godhood Engine, VDL і сертифікації GAEA взаємодія людини і машини виходить на новий рівень співтворення, емпатії та симбіозу.