Згідно з повідомленням Jinse Finance, Tether Data оголосила про запуск фреймворку великої мовної моделі QVAC Fabric, який дозволяє користувачам виконувати, навчати та персоналізувати великі мовні моделі безпосередньо на повсякденному обладнанні, включаючи споживчі GPU, ноутбуки та навіть смартфони. Завдання, які раніше вимагали висококласних хмарних серверів або спеціальних систем NVIDIA, тепер можна виконати на вже наявних пристроях користувачів. Відомо, що ця модель підтримує навчання на різних GPU, включаючи AMD, Intel, NVIDIA, Apple Silicon та мобільні чіпи.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Tether Data представила фреймворк великої мовної моделі QVAC Fabric
Згідно з повідомленням Jinse Finance, Tether Data оголосила про запуск фреймворку великої мовної моделі QVAC Fabric, який дозволяє користувачам виконувати, навчати та персоналізувати великі мовні моделі безпосередньо на повсякденному обладнанні, включаючи споживчі GPU, ноутбуки та навіть смартфони. Завдання, які раніше вимагали висококласних хмарних серверів або спеціальних систем NVIDIA, тепер можна виконати на вже наявних пристроях користувачів. Відомо, що ця модель підтримує навчання на різних GPU, включаючи AMD, Intel, NVIDIA, Apple Silicon та мобільні чіпи.