Браття, скажу чесно: коли зараз викликаєш AI-інтерфейс, у вас на душі справді спокійно?

Дані відправляються в якийсь невідомий дата-центр, а він повертає тобі результат.
Якщо все добре — це його заслуга;
якщо щось не так — відповідальність твоя.
Не кажучи вже про проблеми з приватністю даних, блокуванням моделей та інші клопоти.
Це відчувається так, ніби ти прийшов у ресторан поїсти, а на кухню не пускають — їси, але завжди з підозрою.

Останнім часом звернув увагу на проект @nesaorg, який намагається змінити таку ситуацію.
Вони не просто говорять про концепцію, а створили реальний, робочий виконуючий шар для запуску AI-інференсу на блокчейні.

Що це означає для нас, розробників?

По-перше, це готові AI-можливості на блокчейні.
Тобі не потрібно з нуля будувати розподілену AI-архітектуру — Nesa вже має готову мережу.
Просто викликаєш — і все: деплой моделей, розподілення задач, верифікація результатів — усе це вони беруть на себе на ланцюгу.
Тобто виконання твого AI-додатку відтепер прозоре й підлягає аудиту.

По-друге, досягається баланс між вартістю й продуктивністю.
Завдяки розподіленому інференсу й поділу задач кілька вузлів працюють одночасно, знижуючи високу вартість обчислень.
Те, що раніше здавалося «якщо на блокчейн — то не працює» через складність, тепер стало можливим.

По-третє, що мені особливо імпонує, — це повний набір інструментів.
Від виклику інференсу до менеджменту моделей — усе вже є.
Розробляти стало набагато простіше, можна сконцентруватися на логіці додатку, а не на низькорівневій інфраструктурі.

Коротко кажучи, @nesaorg хоче дати розробникам інструмент для руйнування «чорної скриньки» централізованого AI.
Якщо ти теж створюєш бекенд-сервіси, яким потрібна довіра й прозорість AI, раджу звернути увагу на Nesa.
Можливо, саме цього шматка не вистачає для наступного покоління AI-додатків.