З фундаментальної точки зору, ці два підходи фактично слідують одному й тому ж основному логічному принципу. Вони говорять про одну проблему: щоб модель могла досягти довгострокової послідовності пам’яті та стабільності розуміння, лише використання фіксованого вікна контексту та збереження ваг не достатньо. Це обмеження визначає верхню межу поточної архітектури. Іншими словами, справжнє "розуміння" потребує виходу за межі параметричних обмежень самої моделі — це фундаментальна проблема, яку потрібно вирішити у всій архітектурі штучного інтелекту.

Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
  • Нагородити
  • 9
  • Репост
  • Поділіться
Прокоментувати
Додати коментар
Додати коментар
Немає коментарів
  • Закріплено