Багато AI-проектів при розповіді про Web3 ігнорують одну реальну проблему.

Витрати на роботу AI дуже високі.
Модельне виведення потребує обчислювальної потужності, великі обсяги даних потрібно зберігати, а сьогодні ці ресурси переважно контролюють кілька платформ хмарних сервісів.
Якщо Web3 справді хоче брати участь у індустрії AI, їй потрібно запропонувати інший вибір інфраструктури.
Саме цю проблему прагне вирішити @0G_labs.
Вони створюють децентралізовану мережу AI, яка дозволяє вузлам обчислювальної потужності, вузлам зберігання та розробникам співпрацювати в одному екосистемі.
Обчислювальні ресурси та зберігання даних більше не залежать від однієї платформи, а надаються спільно учасниками мережі.
Зміни, які приносить цей підхід, виходять за межі технологічного рівня.
Коли обчислювальна потужність, зберігання та дані починають розподілятися через відкриту мережу, розвиток AI-застосунків стане значно простішим.
Розробники більше не будуть повністю залежати від традиційних хмарних сервісів і зможуть розгортати свої системи.
З точки зору індустрії, це нова логіка інфраструктури.
Якщо в майбутньому з’явиться багато AI-застосунків, то обчислювальні ресурси та дані, що надаються децентралізованою мережею, можуть стати важливим доповненням до всієї екосистеми.
@Galxe @GalxeQuest @easydotfunX @wallchain #Ad #Affiliate @TermMaxFi @3look_io