Сьогодні не оновлюю щоденний ринок... У вихідні я надішлю аналіз ланцюга за цей тиждень..

Останнім часом у процесі обробки цих кількох десятків тисяч аналітичних звітів я зробив кілька кривих кроків.. Спочатку це була досить масштабна ідея, якою хотів рухатися — природна мова потреба -> розбиття потреб за допомогою llm -> отримання даних за допомогою llm -> валідація -> якщо недостатньо — повторне отримання -> після збору почати аналіз -> завершення аналізу та початок написання тощо..
Перший варіант — самостійно створив план → стан «Дія → Спостереження → Рефлексія» у вигляді машини станів.. Також спробував langgraph, і виявив, що хоча він і працює, результати середні..
Може бути лише простим демонстраційним прикладом.
Тому з самого початку я відчув, що при спробі зробити щось масштабне, я натрапив на межу, яку поки що не можу подолати у кодінгу..
Занадто велика структура ускладнює комплексну оптимізацію...
Зараз повертаюся до малих завдань, знову повертаюся до попередніх ідей.. Спершу створю кілька невеликих робочих потоків.. Наприклад, підсумовуючи понад 300 аналітичних звітів за сьогоднішній день, визначаю, які з них найвартіші для читання.. Загальна ідея, напрямок ринку, де сьогоднішні гарячі теми, чи є напрямки, які потрібно досліджувати далі, чи є якісь ідеї для презентації.. і так далі..
Поступово розширюючи до багатоденних глибоких досліджень по акціях/індустріях..
Починаючи з кількох сотень звітів щодня, поступово розширюючи до тисяч і десятків тисяч робочих потоків..
А потім повільно об’єднуючи ці малі потоки у великий каркас...
Так буде набагато краще..