Quét để tải ứng dụng Gate
qrCode
Thêm tùy chọn tải xuống
Không cần nhắc lại hôm nay

Google giới thiệu tính năng tính toán AI riêng tư như bước tiếp theo trong việc cung cấp AI an toàn và thông minh

Tóm tắt ngắn gọn

Google đã ra mắt Private AI Compute, một nền tảng đám mây dựa trên nền tảng kết hợp các mô hình Gemini với cách ly bảo mật phần cứng để cung cấp khả năng AI tiên tiến trong khi giữ dữ liệu người dùng hoàn toàn riêng tư.

Google giới thiệu Private AI Compute như bước tiếp theo trong việc cung cấp AI an toàn và thông minhTechnology công ty Google đã giới thiệu Private AI Compute, một nền tảng AI dựa trên đám mây được thiết kế để xử lý dữ liệu bằng các mô hình Gemini trong môi trường bảo mật phần cứng, đảm bảo thông tin người dùng được giữ kín.

Nền tảng này mở rộng công trình nhiều thập kỷ của Google trong các công nghệ tăng cường quyền riêng tư (PETs) lên đám mây, cung cấp sức mạnh tính toán cần thiết cho AI tiên tiến trong khi duy trì các tiêu chuẩn bảo mật thường liên quan đến xử lý trên thiết bị. Private AI Compute cho phép phản hồi AI nhanh hơn, thông minh hơn, cung cấp đề xuất cá nhân hóa và thực hiện các nhiệm vụ trong khi giữ tất cả dữ liệu không thể truy cập được cho bên ngoài, bao gồm cả Google.

Khi các hệ thống AI tiến hóa từ việc thực hiện các nhiệm vụ cơ bản đến hỗ trợ chủ động và cá nhân hóa, chúng đòi hỏi khả năng tính toán vượt quá khả năng của hầu hết các thiết bị tại chỗ. Private AI Compute đáp ứng nhu cầu này bằng cách cung cấp hiệu suất cấp đám mây trong khi giữ dữ liệu người dùng cô lập trong một môi trường an toàn.

Dựa trên Khung AI An toàn của Google và hướng dẫn theo Nguyên tắc AI và Quyền riêng tư, nền tảng tạo ra một không gian bảo vệ nơi thông tin cá nhân và những hiểu biết độc đáo được bảo vệ bằng các lớp quyền riêng tư và bảo mật bổ sung. Private AI Compute chạy trên một hệ thống công nghệ tích hợp của Google với các đơn vị xử lý tensor tùy chỉnh (TPUs) và các Khu vực Trí tuệ Titanium (TIE), kết hợp khả năng tính toán đám mây hiệu suất cao với các biện pháp bảo vệ quyền riêng tư vững chắc.

Thông qua mã hóa và xác thực từ xa, các thiết bị kết nối với môi trường đám mây kín này, cho phép các mô hình Gemini xử lý thông tin nhạy cảm một cách an toàn. Cấu hình này đảm bảo rằng tất cả dữ liệu xử lý trong Private AI Compute vẫn nằm dưới quyền kiểm soát độc quyền của người dùng, không có quyền truy cập nào được cấp cho Google hoặc bất kỳ bên thứ ba nào.

Private AI Compute nâng cao AI trên thiết bị trong khi duy trì các biện pháp bảo vệ quyền riêng tư mạnh mẽ

Private AI Compute cho phép các tính năng trên thiết bị hoạt động với khả năng nâng cao trong khi duy trì các biện pháp bảo vệ quyền riêng tư mạnh mẽ. Nhờ công nghệ này, Magic Cue cung cấp các đề xuất kịp thời và phù hợp hơn trên các thiết bị Pixel 10, và ứng dụng Recorder trên Pixel giờ đây có thể tạo ra các bản tóm tắt của bản ghi âm trên nhiều ngôn ngữ hơn.

Điều này đánh dấu bước bắt đầu của một giai đoạn mới cho chức năng AI, khi Private AI Compute kết hợp xử lý trên thiết bị với các mô hình đám mây tiên tiến để xử lý các nhiệm vụ nhạy cảm một cách an toàn. Các phát triển tiếp theo và các thông tin kỹ thuật về cách Private AI Compute nâng cao quyền riêng tư của AI sẽ được chia sẻ trong các cập nhật sắp tới.

Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
  • Phần thưởng
  • Bình luận
  • Đăng lại
  • Retweed
Bình luận
0/400
Không có bình luận
  • Gate Fun hotXem thêm
  • Vốn hóa:$4.09KNgười nắm giữ:2
    0.25%
  • Vốn hóa:$3.99KNgười nắm giữ:2
    0.08%
  • Vốn hóa:$4.04KNgười nắm giữ:2
    0.00%
  • Vốn hóa:$38.54KNgười nắm giữ:34
    78.99%
  • Vốn hóa:$4.07KNgười nắm giữ:1
    0.00%
  • Ghim
Giao dịch tiền điện tử mọi lúc mọi nơi
qrCode
Quét để tải xuống ứng dụng Gate
Cộng đồng
Tiếng Việt
  • 简体中文
  • English
  • Tiếng Việt
  • 繁體中文
  • Español
  • Русский
  • Français (Afrique)
  • Português (Portugal)
  • Bahasa Indonesia
  • 日本語
  • بالعربية
  • Українська
  • Português (Brasil)