Công ty robot trí tuệ nhân tạo tại Thung lũng Silicon, RoboForce Inc., ngày 17 tháng 3 đã công bố hoàn thành vòng gọi vốn trị giá 52 triệu USD, do quỹ đầu tư mạo hiểm YZi Labs dẫn dắt. Vòng gọi vốn này thu hút sự tham gia của các nhân vật nổi bật như đồng sáng lập Yahoo, Jerry Yang, và nhà Nobel kinh tế học Myron Scholes, nâng tổng số vốn huy động được lên 67 triệu USD.
Đội ngũ đầu tư đa ngành: Giao thoa giữa công nghệ, học thuật tài chính và đầu tư tiền mã hóa
Thành phần các nhà đầu tư trong vòng này thể hiện sức hút của lĩnh vực robot AI đối với các nguồn vốn đa dạng:
YZi Labs (dẫn dắt): Quỹ đầu tư thuộc hệ sinh thái Binance, tập trung vào Web3 và đổi mới công nghệ, Ella Zhang gia nhập Hội đồng Quản trị
Jerry Yang: Đồng sáng lập và cựu CEO của Yahoo, có hơn hai mươi năm kinh nghiệm đầu tư công nghệ
Myron Scholes: Nhà Nobel kinh tế, nổi tiếng với mô hình định giá quyền chọn Black-Scholes
Gary Rieschel: Đối tác sáng lập của Qiming Venture Partners, chuyên sâu vào đầu tư công nghệ giai đoạn đầu tại Trung Quốc và Mỹ
Đại học Carnegie Mellon: Tổ chức nghiên cứu hàng đầu thế giới về robot và kỹ thuật
Số vốn huy động sẽ được sử dụng để thúc đẩy phát triển mô hình nền tảng robot, mở rộng năng lực sản xuất robot TITAN, và đẩy mạnh thương mại hóa.
Robot TITAN: Hơn 11.000 đơn đặt hàng trước và tích hợp sâu với NVIDIA
Sản phẩm chủ lực của RoboForce, robot TITAN, được thiết kế cho các môi trường công nghiệp khắc nghiệt như xây dựng nhà máy năng lượng mặt trời, bảo trì trung tâm dữ liệu, khai thác mỏ, bốc xếp tàu biển và logistics kho bãi, với các thông số kỹ thuật gồm khả năng vận hành chính xác ở cấp độ milimet và tải trọng hiệu quả 40 kg (với cấu hình hai cánh tay). Tính đến thời điểm công bố vòng gọi vốn, robot TITAN đã có hơn 11.000 đơn đặt hàng, cho thấy sự quan tâm thực tế của khách hàng công nghiệp đối với giải pháp tự động hóa.
Trong hệ sinh thái công nghệ, RoboForce đã thiết lập mối quan hệ hợp tác sâu với NVIDIA. Robot TITAN sử dụng bộ xử lý Jetson Thor để thực hiện suy luận AI tại chỗ, đồng thời sử dụng môi trường mô phỏng NVIDIA Isaac để mô hình hóa và thử nghiệm các thao tác của robot trước khi triển khai thực tế, giúp giảm thiểu chi phí thử nghiệm và rủi ro trong quá trình vận hành.
Lớp AI vật lý: Kiến trúc học tập liên tục dựa trên dữ liệu
Thành lập năm 2023, RoboForce áp dụng khung công nghệ “Lớp AI vật lý”, tích hợp phần cứng robot, mô hình học máy và môi trường mô phỏng. Trọng tâm công nghệ là mô hình nền tảng robot, được huấn luyện dựa trên dữ liệu vận hành thu thập từ các robot đã triển khai trong thực tế và dữ liệu tổng hợp từ môi trường mô phỏng. Hệ thống huấn luyện vòng kín này liên tục cải tiến nhằm nâng cao độ chính xác trong kiểm soát chuyển động, xử lý vật thể và sắp xếp nhiệm vụ.
Giám đốc điều hành Ma Lei chia sẻ: “Công việc lao động robot đóng vai trò quan trọng trong các công việc nhàm chán, bẩn thỉu và nguy hiểm. Vấn đề cốt lõi là khả năng sẵn có, chi phí và an toàn của nhân công con người. Sứ mệnh của chúng tôi là giúp con người làm các công việc an toàn, có giá trị hơn, trong khi robot đảm nhận các nhiệm vụ công nghiệp khó khăn nhất.”
Các câu hỏi thường gặp
YZi Labs là tổ chức gì, tại sao lại dẫn đầu vòng gọi vốn cho robot AI công nghiệp?
YZi Labs là quỹ đầu tư thuộc hệ sinh thái Binance, tiền thân là Binance Labs, tập trung vào Web3 và đổi mới công nghệ tiên phong. Việc dẫn dắt vòng gọi vốn RoboForce cho thấy lĩnh vực đầu tư của họ đang mở rộng sang AI vật lý và tự động hóa công nghiệp, phản ánh sự quan tâm liên tục của giới đầu tư tiền mã hóa đối với lĩnh vực AI thực thể.
Robot TITAN của RoboForce chủ yếu ứng dụng trong ngành nào?
Robot TITAN phù hợp với các môi trường công nghiệp khắc nghiệt như nhà máy năng lượng mặt trời, trung tâm dữ liệu, mỏ khai thác, bến tàu, nhà máy sản xuất và kho vận, nhằm thay thế các công việc lặp đi lặp lại, nguy hiểm và đòi hỏi sức lực lớn do con người thực hiện. Hiện đã có hơn 11.000 đơn đặt hàng trước.
Tại sao hợp tác với NVIDIA lại quan trọng đối với sự phát triển công nghệ của RoboForce?
RoboForce sử dụng NVIDIA Jetson Thor để thực hiện suy luận AI tại chỗ, đồng thời sử dụng môi trường mô phỏng Isaac để kiểm thử các thao tác của robot trước khi triển khai thực tế, giúp mô hình nền tảng robot liên tục được nâng cấp dựa trên dữ liệu mô phỏng phong phú, giảm thiểu rủi ro trong vận hành thực tế và tăng độ tin cậy trong các nhiệm vụ công nghiệp.
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Thông tin trên trang này có thể đến từ bên thứ ba và không đại diện cho quan điểm hoặc ý kiến của Gate. Nội dung hiển thị trên trang này chỉ mang tính chất tham khảo và không cấu thành bất kỳ lời khuyên tài chính, đầu tư hoặc pháp lý nào. Gate không đảm bảo tính chính xác hoặc đầy đủ của thông tin và sẽ không chịu trách nhiệm cho bất kỳ tổn thất nào phát sinh từ việc sử dụng thông tin này. Đầu tư vào tài sản ảo tiềm ẩn rủi ro cao và chịu biến động giá đáng kể. Bạn có thể mất toàn bộ vốn đầu tư. Vui lòng hiểu rõ các rủi ro liên quan và đưa ra quyết định thận trọng dựa trên tình hình tài chính và khả năng chấp nhận rủi ro của riêng bạn. Để biết thêm chi tiết, vui lòng tham khảo
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm.
