
Chainalysis vào thứ Ba tại hội nghị Chainalysis Links ở Thành phố New York đã công bố kế hoạch triển khai theo từng giai đoạn “Tác nhân thông minh về blockchain” (Blockchain Intelligence Agents) vào mùa hè này, nhằm phục vụ hai kịch bản ứng dụng cốt lõi là điều tra và tuân thủ quy định. Thông báo này đánh dấu việc cuộc chiến chống tội phạm mã hóa chính thức bước sang một giai đoạn mới: AI đối AI.
Trong thông cáo, Chainalysis đặc biệt nhấn mạnh rằng tác nhân thông minh về blockchain có sự khác biệt cốt lõi so với các công cụ AI điển hình dựa trên mô hình ngôn ngữ; công ty định vị chúng là “những nhà phân tích dày dạn kinh nghiệm làm việc với tốc độ của máy móc”.
Bên cạnh đó, định vị này hướng tới giới hạn cốt lõi của các mô hình ngôn ngữ hiện nay: các trợ lý AI truyền thống giỏi tạo sinh văn bản và trả lời câu hỏi, nhưng lại có năng lực hạn chế trong các tình huống cần truy vấn dữ liệu on-chain theo thời gian thực, theo dõi lộ trình giao dịch xuyên nền tảng và tích hợp thông tin từ nhiều nguồn. Mục tiêu thiết kế của Chainalysis là để tác nhân có thể chủ động thực hiện toàn bộ quy trình điều tra, thay vì chỉ đơn thuần phản hồi các lệnh truy vấn.
Chainalysis cho biết, công ty đã từ lâu ở giai đoạn phát triển ban đầu trong nội bộ sử dụng các tác nhân AI để điều tra và thu thập thông tin; lần công bố này là một cột mốc khi chính thức đưa năng lực đó thương mại hóa ra thị trường.
Lộ trình thương mại hóa của tác nhân thông minh về blockchain xác định rõ hai kịch bản kinh doanh có sức ảnh hưởng lớn nhất:
Ứng dụng điều tra: Hỗ trợ cơ quan thực thi pháp luật và các nhà phân tích theo dõi dòng tiền đáng ngờ, nhận diện mối liên hệ giữa các địa chỉ bất hợp pháp, thực hiện các nhiệm vụ phức tạp vốn thường cần nhiều giờ của các nhà phân tích cấp cao
Ứng dụng tuân thủ: Giúp sàn giao dịch và tổ chức tài chính tự động hóa việc sàng lọc rủi ro của khách hàng, giám sát các mẫu giao dịch bất thường, và tạo ra các báo cáo tuân thủ có thể dùng cho kiểm toán
Quy mô hóa doanh nghiệp: Thông qua các tác nhân AI, giảm chi phí nhân lực cho công việc điều tra và tuân thủ, giúp cả các doanh nghiệp vừa và nhỏ với nguồn lực hạn chế cũng có thể đạt các tiêu chuẩn bao phủ tuân thủ như các tổ chức lớn
Levin trong blog của công ty cho biết, các tác nhân sẽ được “triển khai theo cách phân giai đoạn”, bắt đầu từ “những lĩnh vực có thể phát huy tác động mạnh nhất”, sau đó mới mở rộng sang các kịch bản kinh doanh khác.
Việc chuyển đổi AI của Chainalysis không phải một sự kiện đơn lẻ, mà là tín hiệu chuyển đổi có tính hệ thống của toàn ngành phân tích on-chain. Đối thủ TRM Labs, trước khi Chainalysis công bố một tuần, đã cho ra mắt trợ lý điều tra AI, để người dùng theo dõi dòng tiền, thực hiện kiểm toán và điều tra các tội phạm liên quan đến tiền mã hóa; phản ứng nhanh chóng của cả hai công ty cho thấy năng lực AI đã trở thành một chiều cạnh cạnh tranh cốt lõi của ngành.
Dữ liệu nền tảng quan trọng: báo cáo trước đó của Chainalysis chỉ ra rằng số lượng các cuộc tấn công ransomware trong năm 2025 tăng 50% so với năm 2024, nhưng tổng số tiền chuộc trong cùng năm lại giảm 8%, từ 892 triệu USD xuống còn 820 triệu USD. Hiện tượng “số vụ tấn công tăng nhưng khoản thanh toán giảm” được một phần lý giải là do sự cải thiện của các công cụ điều tra và năng lực thực thi pháp luật; điều này đúng như minh chứng cho nhu cầu tăng trưởng liên tục của thị trường mà Chainalysis đang phục vụ.
Tác nhân thông minh về blockchain được thiết kế để chủ động thực hiện toàn bộ quy trình điều tra và phân tích, thay vì chỉ trả lời các câu hỏi bằng văn bản. Nó có thể truy vấn dữ liệu blockchain theo thời gian thực, theo dõi lộ trình giao dịch xuyên nền tảng, nhận diện các mối liên hệ giữa các địa chỉ và tạo ra các báo cáo thông tin có thể hành động; nó gần với một “nhà phân tích” có khả năng suy luận và ra quyết định hơn là một công cụ hỏi đáp đơn thuần.
Điều tra và tuân thủ là các lĩnh vực kinh doanh hiện đòi hỏi cao nhất về hiệu quả phân tích và cũng nặng nhất về chi phí nhân lực; đồng thời đây cũng là các tình huống mà Chainalysis đang có lợi thế dữ liệu on-chain hiện hữu rõ rệt nhất. Trong hai kịch bản này, tác nhân AI có thể mang lại mức cải thiện hiệu suất trực tiếp và có thể định lượng nhất; đây là điểm chạm tối ưu để xác thực mô hình kinh doanh và nhanh chóng xây dựng niềm tin của người dùng.
Việc số lượng cuộc tấn công tăng lên đồng nghĩa với việc cơ quan thực thi pháp luật và doanh nghiệp phải xử lý một lượng giao dịch đáng ngờ lớn hơn đáng kể; phân tích thủ công không còn theo kịp tốc độ tăng. Tác nhân AI có thể với tốc độ của máy móc xử lý đồng thời nhiều ca, khiến việc nâng cao hiệu quả điều tra khớp với sự tăng trưởng về quy mô tấn công; đây chính là logic cốt lõi của thị trường khiến Chainalysis chọn thời điểm này để cho ra mắt các tác nhân.