Theo dõi của 1M AI News, một mô hình ẩn danh có tên HappyHorse-1.0 đã vươn lên vị trí đầu bảng trên bảng xếp hạng Video Arena của nền tảng đánh giá video AI Artificial Analysis vào tuần trước, đồng thời giành hạng nhất ở cả hai hạng mục (không có hạng mục âm thanh) cho video tạo từ văn bản và video tạo từ hình ảnh. Seedance 2.0 của ByteDance bị đẩy xuống vị trí thứ hai. Ở các hạng mục có âm thanh, Seedance 2.0 vẫn dẫn trước với lợi thế rất nhỏ. Không có buổi ra mắt, không có blog kỹ thuật, không có tên công ty ký kèm; cho đến nay vẫn chưa ai công khai nhận là của mình.
Xếp hạng Video Arena dựa trên hệ thống thử nghiệm mù Elo, trong đó người dùng bỏ phiếu chọn video được tạo tốt hơn cho từng cặp, mà không biết danh tính của mô hình. Thời gian HappyHorse xuất hiện trên bảng xếp hạng ngắn hơn, số lượng mẫu ước khoảng 3500 lượt, ít hơn chưa đến một nửa so với Seedance 2.0; khoảng tin cậy khá rộng (±12-13 điểm). Tuy vậy, mức dẫn đầu ở các hạng mục không có âm thanh (video tạo từ văn bản khoảng 76 điểm, video tạo từ hình ảnh khoảng 48 điểm) vẫn vượt xa phạm vi sai số.
Xét theo thứ tự ngôn ngữ trên trang web chính thức (tiếng Trung và tiếng Quảng Đông đứng trước tiếng Anh) và câu nói đùa “HappyHorse” gắn với năm 15Bệnh Mã, giới trong ngành cho rằng mô hình đến từ một đội ngũ Trung Quốc. Hai cách giải thích phổ biến:
- Nhiều kênh truyền thông trong ngành cho rằng mô hình thuộc về Phòng thí nghiệm Tương lai Cuộc sống của Tập đoàn Alibaba Taobao, do người phụ trách Zhang Di dẫn dắt. Zhang Di trước đây từng là Phó Tổng giám đốc kỹ thuật của Kuaishou; từ năm 2024 đã chủ trì nghiên cứu và phát triển AI Keling và đến tháng 4 năm 2025 đã phát hành bản Keling 2.0 phiên bản Đại Sư; cùng năm tháng 11 quay lại Alibaba
- Người dùng X Vigo Zhao sau khi đối chiếu từng hạng mục phát hiện rằng HappyHorse và daVinci-MagiHuman — dự án được công ty khởi nghiệp video AI Sand.ai mã nguồn mở vào tháng 3 năm nay — hoàn toàn trùng khớp ở nhiều chỉ số chuẩn đánh giá. Cấu trúc trang web chính thức cũng tương tự ở mức cao. Sand.ai do tác giả đầu tiên của Swin Transformer, Cao Yue, sáng lập; được giới trong ngành gọi là “DeepSeek của giới video AI”
Trang web chính thức của HappyHorse cho thấy mô hình có 15 tỷ tham số, gồm 40 lớp self-attention Transformer, sử dụng kiến trúc Transfusion (trong cùng một mô hình thống nhất xử lý dự đoán tự hồi quy văn bản và tạo khuếch tán video/âm thanh), suy luận 8 bước, xuất video 1080p kèm âm thanh đồng bộ, hỗ trợ đồng bộ khẩu hình cho bảy ngôn ngữ Trung, Anh, Nhật, Hàn, Đức, Pháp và Quảng Đông. Mô hình hoàn toàn mã nguồn mở và cho phép sử dụng thương mại.
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Thông tin trên trang này có thể đến từ bên thứ ba và không đại diện cho quan điểm hoặc ý kiến của Gate. Nội dung hiển thị trên trang này chỉ mang tính chất tham khảo và không cấu thành bất kỳ lời khuyên tài chính, đầu tư hoặc pháp lý nào. Gate không đảm bảo tính chính xác hoặc đầy đủ của thông tin và sẽ không chịu trách nhiệm cho bất kỳ tổn thất nào phát sinh từ việc sử dụng thông tin này. Đầu tư vào tài sản ảo tiềm ẩn rủi ro cao và chịu biến động giá đáng kể. Bạn có thể mất toàn bộ vốn đầu tư. Vui lòng hiểu rõ các rủi ro liên quan và đưa ra quyết định thận trọng dựa trên tình hình tài chính và khả năng chấp nhận rủi ro của riêng bạn. Để biết thêm chi tiết, vui lòng tham khảo
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm.
