Bỗng thấy một câu nói — "Điều thông minh nhất của AI không phải là nó có thể tính toán, mà là nó hiểu bạn."
Tôi ngẩn người hai giây, tự nghĩ: Nó biết tôi dựa vào cái gì? Tôi còn không hiểu được người yêu cũ của mình. Sau này suy nghĩ kỹ một chút, quả thật là như vậy. Sự "thông minh" của AI phụ thuộc vào dữ liệu. Ai nắm giữ nhiều dữ liệu hơn, mô hình của họ sẽ thông minh hơn. Nhưng vấn đề nảy sinh - hiện nay dữ liệu công khai đã bị khai thác hết, AI muốn tiếp tục tiến bộ thì phải dựa vào "dữ liệu riêng".
Dữ liệu riêng tư chính là những dấu vết mà chúng ta để lại trên mạng mỗi ngày - hôm nay bạn đã đặt món ăn nào, tìm kiếm điều gì, xem video nào bao nhiêu lần, tất cả đều là như vậy. Vấn đề là, trong quá khứ chúng ta đều không dám giao. Sợ bị bán, sợ bị dòm ngó, sợ bị sử dụng. Kết quả là gì? Dữ liệu càng nhiều càng có giá trị, nhưng lợi nhuận thì không vào túi mình một chút nào.
Cho đến khi tôi nghiên cứu về hai dự án: @brevis_zk và Vana, tôi mới cảm thấy điều này có triển vọng. Logic của Brevis rất đơn giản: Bạn có thể để người khác "sử dụng" dữ liệu của bạn, nhưng người khác không thể nhìn thấy. Với công nghệ chứng minh không kiến thức (ZK) này, người khác có thể xác minh "kết quả tính toán là đúng", nhưng hoàn toàn không thấy "bạn đã cung cấp dữ liệu gì". Giống như bạn nói với người khác rằng bạn nặng 100 cân (kết quả tính toán), nhưng không cho người khác thấy bạn đã cân như thế nào (dữ liệu gốc).
Vana đã làm thêm một việc nữa: Nó cho phép người dùng tạo thành "cộng đồng dữ liệu", mọi người tự nguyện chia sẻ dữ liệu, hình thành một "quỹ tài sản dữ liệu". Ví dụ, 1000 người đóng góp dữ liệu sức khỏe, dữ liệu vận động, AI có thể huấn luyện mô hình mà không làm lộ thông tin cá nhân. Tiền kiếm được từ mô hình sẽ được chia lại cho mọi người.
Hai cái này kết hợp lại, logic trở nên thông suốt: Brevis chịu trách nhiệm về "an toàn và đáng tin cậy", Vana chịu trách nhiệm về "tổ chức và phân phối". Một cái làm "chứng nhận mã hóa", một cái làm "chu trình kinh tế". Kết quả cuối cùng đạt được là: Dữ liệu của bạn do bạn quyết định, quyền riêng tư của bạn được bảo vệ, và bạn còn được chia tiền.
Đây không chỉ là bước ngoặt của AI, mà còn là việc viết lại cấu trúc niềm tin. Trong thế giới mới này, dữ liệu không còn là mỏ bị các nền tảng độc quyền, mà là "tư liệu sản xuất" trong tay chúng ta. Có một ngày, khi AI lại nói "Tôi hiểu bạn", Đó không phải vì nó đã lén nhìn bạn, Mà là vì - bạn đã tự tay dạy cho nó.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Bỗng thấy một câu nói — "Điều thông minh nhất của AI không phải là nó có thể tính toán, mà là nó hiểu bạn."
Tôi ngẩn người hai giây, tự nghĩ: Nó biết tôi dựa vào cái gì? Tôi còn không hiểu được người yêu cũ của mình.
Sau này suy nghĩ kỹ một chút, quả thật là như vậy. Sự "thông minh" của AI phụ thuộc vào dữ liệu. Ai nắm giữ nhiều dữ liệu hơn, mô hình của họ sẽ thông minh hơn. Nhưng vấn đề nảy sinh - hiện nay dữ liệu công khai đã bị khai thác hết, AI muốn tiếp tục tiến bộ thì phải dựa vào "dữ liệu riêng".
Dữ liệu riêng tư chính là những dấu vết mà chúng ta để lại trên mạng mỗi ngày - hôm nay bạn đã đặt món ăn nào, tìm kiếm điều gì, xem video nào bao nhiêu lần, tất cả đều là như vậy.
Vấn đề là, trong quá khứ chúng ta đều không dám giao. Sợ bị bán, sợ bị dòm ngó, sợ bị sử dụng. Kết quả là gì? Dữ liệu càng nhiều càng có giá trị, nhưng lợi nhuận thì không vào túi mình một chút nào.
Cho đến khi tôi nghiên cứu về hai dự án: @brevis_zk và Vana, tôi mới cảm thấy điều này có triển vọng.
Logic của Brevis rất đơn giản:
Bạn có thể để người khác "sử dụng" dữ liệu của bạn, nhưng người khác không thể nhìn thấy.
Với công nghệ chứng minh không kiến thức (ZK) này, người khác có thể xác minh "kết quả tính toán là đúng", nhưng hoàn toàn không thấy "bạn đã cung cấp dữ liệu gì".
Giống như bạn nói với người khác rằng bạn nặng 100 cân (kết quả tính toán), nhưng không cho người khác thấy bạn đã cân như thế nào (dữ liệu gốc).
Vana đã làm thêm một việc nữa:
Nó cho phép người dùng tạo thành "cộng đồng dữ liệu", mọi người tự nguyện chia sẻ dữ liệu, hình thành một "quỹ tài sản dữ liệu".
Ví dụ, 1000 người đóng góp dữ liệu sức khỏe, dữ liệu vận động, AI có thể huấn luyện mô hình mà không làm lộ thông tin cá nhân. Tiền kiếm được từ mô hình sẽ được chia lại cho mọi người.
Hai cái này kết hợp lại, logic trở nên thông suốt:
Brevis chịu trách nhiệm về "an toàn và đáng tin cậy", Vana chịu trách nhiệm về "tổ chức và phân phối".
Một cái làm "chứng nhận mã hóa", một cái làm "chu trình kinh tế".
Kết quả cuối cùng đạt được là:
Dữ liệu của bạn do bạn quyết định, quyền riêng tư của bạn được bảo vệ, và bạn còn được chia tiền.
Đây không chỉ là bước ngoặt của AI, mà còn là việc viết lại cấu trúc niềm tin.
Trong thế giới mới này, dữ liệu không còn là mỏ bị các nền tảng độc quyền, mà là "tư liệu sản xuất" trong tay chúng ta.
Có một ngày, khi AI lại nói "Tôi hiểu bạn",
Đó không phải vì nó đã lén nhìn bạn,
Mà là vì - bạn đã tự tay dạy cho nó.