Các bạn ơi, chào buổi chiều! Đã đến ngày hội mua sắm độc đáo hàng năm của Double Eleven rồi, không ngờ tôi kiểu người độc thân cũng có thể đón ngày lễ riêng của mình😆 Những năm trước tôi đều tiêu một khoản lớn vào dịp này
Tối nay lại phải tiêu một khoản lớn nữa, vừa mới kiểm tra chi tiêu năm nay của tôi, phát hiện chỉ riêng 🍑 đã tiêu nhiều như vậy rồi, sắp đạt tới cấp độ thành viên đen rồi, nhưng tôi đột nhiên nghĩ ra một vấn đề
Khi thanh toán mua hàng, trang hiển thị số tiền cuối cùng phải thanh toán, tôi muốn xác nhận xem mức giá này có phải là sau khi cộng các khoản giảm giá,红包, coupon hay không, mà vẫn muốn giữ kín các thông tin cá nhân như cấp độ thành viên, lịch sử sử dụng coupon, chi tiết trợ cấp mua sắm — vậy phải làm thế nào đây?
❙ Chứng minh không kiến thức (Zero-Knowledge Proof) đã đưa ra câu trả lời, nhưng nó cũng mang lại một vấn đề đau đầu hơn: quá tốn công tính toán
▰ Trước tiên nói về điểm mạnh của chứng minh không kiến thức 「tính toán một lần, xác thực vĩnh viễn」
Tạo ra một chứng minh không kiến thức, chỉ mất vài mili giây để xác nhận số tiền không sai, nhưng quá trình tạo chứng minh này, phải phân tích lại theo các quy tắc toán học, lượng công việc gấp hàng trăm, thậm chí hàng nghìn lần so với tính toán ban đầu
▰ Thật phiền phức hơn nữa là, ngành công nghiệp hiện nay đều dựa vào GPU để đảm nhận công việc tính toán này
GPU thực sự có thể xử lý đồng thời nhiều phép tính lặp lại, tạm thời đáp ứng được nhu cầu, nhưng thiết kế ban đầu của nó là để xử lý hình ảnh, không phải để thực hiện các phép toán toán học trong “lĩnh vực hữu hạn” cần thiết cho chứng minh không kiến thức
Nhiều chức năng trong GPU, như xử lý ánh sáng và bóng tối trong game, hoàn toàn không dùng đến khi tạo chứng minh, ngược lại còn tiêu tốn tài nguyên, hơn nữa khi truyền dữ liệu, còn tiêu tốn năng lượng không cần thiết, hiệu suất cực thấp
▰ Lúc này, chiến lược của @cysic_xyz trở nên đặc biệt quan trọng, họ không nghiên cứu trên phần cứng phổ thông, mà tập trung vào “chip tùy chỉnh đặc biệt”
❙ Vậy làm thế nào để đánh giá chỉ số tính toán không kiến thức khác biệt so với máy tính thông thường?
Phải xem mỗi giây có thể xử lý bao nhiêu phép hash, bao nhiêu ràng buộc toán học, thời gian và tiêu thụ năng lượng để tạo chứng minh, chip tùy chỉnh có thể tối ưu những điểm này, loại bỏ các chức năng không cần thiết, tập trung toàn bộ hiệu suất vào các yêu cầu cốt lõi của chứng minh không kiến thức
Tôi nghĩ đây không chỉ là bước đột phá về công nghệ, mà còn mở ra một con đường rõ ràng cho toàn ngành, chứng minh không kiến thức đã từ lý thuyết trên giấy dần dần được áp dụng vào thực tế
Trong tương lai, nhu cầu về “tính toán có thể xác minh” sẽ ngày càng tăng, không thể phủ nhận rằng, @cysic_xyz đã chọn đúng hướng đi, thật sự có tầm nhìn #cysic
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Các bạn ơi, chào buổi chiều! Đã đến ngày hội mua sắm độc đáo hàng năm của Double Eleven rồi, không ngờ tôi kiểu người độc thân cũng có thể đón ngày lễ riêng của mình😆 Những năm trước tôi đều tiêu một khoản lớn vào dịp này
Tối nay lại phải tiêu một khoản lớn nữa, vừa mới kiểm tra chi tiêu năm nay của tôi, phát hiện chỉ riêng 🍑 đã tiêu nhiều như vậy rồi, sắp đạt tới cấp độ thành viên đen rồi, nhưng tôi đột nhiên nghĩ ra một vấn đề
Khi thanh toán mua hàng, trang hiển thị số tiền cuối cùng phải thanh toán, tôi muốn xác nhận xem mức giá này có phải là sau khi cộng các khoản giảm giá,红包, coupon hay không, mà vẫn muốn giữ kín các thông tin cá nhân như cấp độ thành viên, lịch sử sử dụng coupon, chi tiết trợ cấp mua sắm — vậy phải làm thế nào đây?
❙ Chứng minh không kiến thức (Zero-Knowledge Proof) đã đưa ra câu trả lời, nhưng nó cũng mang lại một vấn đề đau đầu hơn: quá tốn công tính toán
▰ Trước tiên nói về điểm mạnh của chứng minh không kiến thức 「tính toán một lần, xác thực vĩnh viễn」
Tạo ra một chứng minh không kiến thức, chỉ mất vài mili giây để xác nhận số tiền không sai, nhưng quá trình tạo chứng minh này, phải phân tích lại theo các quy tắc toán học, lượng công việc gấp hàng trăm, thậm chí hàng nghìn lần so với tính toán ban đầu
▰ Thật phiền phức hơn nữa là, ngành công nghiệp hiện nay đều dựa vào GPU để đảm nhận công việc tính toán này
GPU thực sự có thể xử lý đồng thời nhiều phép tính lặp lại, tạm thời đáp ứng được nhu cầu, nhưng thiết kế ban đầu của nó là để xử lý hình ảnh, không phải để thực hiện các phép toán toán học trong “lĩnh vực hữu hạn” cần thiết cho chứng minh không kiến thức
Nhiều chức năng trong GPU, như xử lý ánh sáng và bóng tối trong game, hoàn toàn không dùng đến khi tạo chứng minh, ngược lại còn tiêu tốn tài nguyên, hơn nữa khi truyền dữ liệu, còn tiêu tốn năng lượng không cần thiết, hiệu suất cực thấp
▰ Lúc này, chiến lược của @cysic_xyz trở nên đặc biệt quan trọng, họ không nghiên cứu trên phần cứng phổ thông, mà tập trung vào “chip tùy chỉnh đặc biệt”
❙ Vậy làm thế nào để đánh giá chỉ số tính toán không kiến thức khác biệt so với máy tính thông thường?
Phải xem mỗi giây có thể xử lý bao nhiêu phép hash, bao nhiêu ràng buộc toán học, thời gian và tiêu thụ năng lượng để tạo chứng minh, chip tùy chỉnh có thể tối ưu những điểm này, loại bỏ các chức năng không cần thiết, tập trung toàn bộ hiệu suất vào các yêu cầu cốt lõi của chứng minh không kiến thức
Tôi nghĩ đây không chỉ là bước đột phá về công nghệ, mà còn mở ra một con đường rõ ràng cho toàn ngành, chứng minh không kiến thức đã từ lý thuyết trên giấy dần dần được áp dụng vào thực tế
Trong tương lai, nhu cầu về “tính toán có thể xác minh” sẽ ngày càng tăng, không thể phủ nhận rằng, @cysic_xyz đã chọn đúng hướng đi, thật sự có tầm nhìn
#cysic