Có điều gì đó đáng được khám phá ở đây về những gì thực sự khiến một người xuất sắc trong toán học—và tại sao các mô hình ngôn ngữ hiện tại lại giảm trong lĩnh vực này. Không có mô hình nào tôi đã thử nghiệm dường như thể hiện sự hào hứng thật sự với lý luận toán học thuần túy. Chúng có thể xử lý số liệu, chắc chắn, nhưng ngọn lửa đó? Thiếu. Mặc dù thật sự, đam mê bị lọc ra ở khắp mọi nơi trong các hệ thống này. Quy trình đào tạo có thể đang làm dịu đi ngọn lửa đó. Khiến bạn phải tự hỏi liệu chúng ta có đang tối ưu hóa cho những chỉ số sai khi đánh giá khả năng toán học của AI.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
11 thích
Phần thưởng
11
4
Đăng lại
Retweed
Bình luận
0/400
SundayDegen
· 20giờ trước
Nói thật, vấn đề dữ liệu huấn luyện thực sự là một rào cản, dù AI có mạnh đến đâu cũng không thể tạo ra cảm hứng.
Xem bản gốcTrả lời0
NervousFingers
· 20giờ trước
lm không hiểu toán học yêu thích... đây mới là vấn đề thật sự, tối ưu sai hướng rồi
Xem bản gốcTrả lời0
CantAffordPancake
· 20giờ trước
Nói thật, khả năng toán học của AI kém không phải là ngẫu nhiên, tất cả đều bị dữ liệu huấn luyện cắt xén. Ngọn lửa sáng tạo ấy đã bị bộ lọc an toàn dập tắt từ lâu, bây giờ chỉ còn lại cái vỏ biết tính toán, đâu còn gì trực giác toán học nữa.
Xem bản gốcTrả lời0
ForkItAll
· 20giờ trước
ngl tài năng toán học của ai đó chỉ là ảo, về bản chất vẫn chỉ là khớp mẫu... hương vị toán học thực sự đã chết từ lâu dưới sự tinh chỉnh.
Có điều gì đó đáng được khám phá ở đây về những gì thực sự khiến một người xuất sắc trong toán học—và tại sao các mô hình ngôn ngữ hiện tại lại giảm trong lĩnh vực này. Không có mô hình nào tôi đã thử nghiệm dường như thể hiện sự hào hứng thật sự với lý luận toán học thuần túy. Chúng có thể xử lý số liệu, chắc chắn, nhưng ngọn lửa đó? Thiếu. Mặc dù thật sự, đam mê bị lọc ra ở khắp mọi nơi trong các hệ thống này. Quy trình đào tạo có thể đang làm dịu đi ngọn lửa đó. Khiến bạn phải tự hỏi liệu chúng ta có đang tối ưu hóa cho những chỉ số sai khi đánh giá khả năng toán học của AI.