Vừa nhận thấy một bản phát hành khá thú vị trong lĩnh vực nghiên cứu AI. Một mô hình mã nguồn mở mới cho các tác nhân nghiên cứu vừa Thả, với các mẫu tư duy xen kẽ kết hợp với khả năng phân tích nhiều bước.
Kiến trúc có vẻ tập trung vào việc phân chia các nhiệm vụ nghiên cứu phức tạp thành các bước phân tích có thể quản lý. Có thể hữu ích cho bất kỳ ai làm việc trên các hệ thống nghiên cứu tự động hoặc khung đại lý. Đáng để kiểm tra nếu bạn quan tâm đến phát triển AI.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
7 thích
Phần thưởng
7
5
Đăng lại
Retweed
Bình luận
0/400
MEVHunterWang
· 13giờ trước
Mã nguồn mở AI nghiên cứu agent? Đồ này có thể giúp tôi theo dõi MEV không, cảm giác có chút gì đó.
Xem bản gốcTrả lời0
AirdropSkeptic
· 13giờ trước
Ôi trời, cái này trông có vẻ khá hay đấy, không biết liệu tư duy xen kẽ này có thực sự được áp dụng không.
Xem bản gốcTrả lời0
ShadowStaker
· 13giờ trước
không, các tác nhân AI mã nguồn mở nghe có vẻ hay cho đến khi bạn nhận ra một nửa các kho mã bị bỏ rơi trong 3 tháng. phân tích nhiều bước chỉ là phân phối song song ở quy mô thôi... tò mò không biết họ thực sự đã giải quyết vấn đề chọn lựa xác thực cho những thứ này hay chỉ là một hộp đen khác.
Xem bản gốcTrả lời0
BlockchainArchaeologist
· 13giờ trước
Ha, lại là mô hình mã nguồn mở, lần này làm chuỗi tư duy có đáng tin cậy không nhỉ?
Xem bản gốcTrả lời0
RumbleValidator
· 13giờ trước
Điều đó hay, logic của cấu trúc này khá thú vị - phân tích nhiều bước thực sự có thể nâng cao hiệu suất xác thực của nút, điều quan trọng là phải xem cơ chế đồng thuận được thiết kế như thế nào.
Vừa nhận thấy một bản phát hành khá thú vị trong lĩnh vực nghiên cứu AI. Một mô hình mã nguồn mở mới cho các tác nhân nghiên cứu vừa Thả, với các mẫu tư duy xen kẽ kết hợp với khả năng phân tích nhiều bước.
Kiến trúc có vẻ tập trung vào việc phân chia các nhiệm vụ nghiên cứu phức tạp thành các bước phân tích có thể quản lý. Có thể hữu ích cho bất kỳ ai làm việc trên các hệ thống nghiên cứu tự động hoặc khung đại lý. Đáng để kiểm tra nếu bạn quan tâm đến phát triển AI.