Nvidia tăng tốc phát triển vật liệu tiên tiến với các vi dịch vụ AI

Nguồn: CriptoTendencia Tiêu đề gốc: Nvidia tăng tốc phát triển vật liệu tiên tiến với microservice AI Liên kết gốc: Tại hội nghị SC25 tổ chức ở St. Louis, Nvidia đã giới thiệu một loạt đổi mới về điện toán tăng tốc và trí tuệ nhân tạo, thúc đẩy những tiến bộ đáng kể trong khoa học vật liệu.

Hãng đã ra mắt các pipeline dữ liệu hiệu năng cao và microservice AI được thiết kế để tăng tốc quá trình xác định vật liệu mới cho các ngành như hàng không vũ trụ, năng lượng, điện tử và sản xuất.

Nvidia thúc đẩy kỷ nguyên mới cho vật liệu tiên tiến

Một trong những ứng dụng nổi bật nhất là sử dụng Holoscan hợp tác với Brookhaven National Laboratory, nơi các nhà nghiên cứu có thể xử lý dữ liệu thời gian thực với độ phân giải dưới 10 nanomet.

Cách tiếp cận này cho phép quan sát sự tiến hóa của các vật liệu phức tạp gần như ngay lập tức, tăng tốc thí nghiệm và giảm chi phí vận hành ở các phòng thí nghiệm cần thiết bị chuyên dụng cao.

Một thành phần trung tâm khác là bộ công cụ ALCHEMI, tập hợp các microservice tích hợp AI với mô phỏng phân tử. Ngoài ra còn có các công cụ như NIM BCS, tập trung vào tìm kiếm cấu hình, và NIM BMD, hướng tới động lực học phân tử, cho phép phân tích hàng triệu vật liệu tiềm năng trong thời gian ngắn hơn nhiều so với các phương pháp truyền thống.

Những khả năng này đặc biệt có giá trị khi khám phá các lựa chọn thay thế trong hệ thống làm mát tiên tiến, pin, chất xúc tác hoặc linh kiện điện tử, những lĩnh vực thường cần chu kỳ thử nghiệm vật lý kéo dài.

[image] Các triển khai chứng minh tiềm năng của Nvidia

Nhiều công ty đã sử dụng công nghệ của Nvidia để tối ưu hóa quy trình nghiên cứu. ENEOS Holdings, ví dụ, đã phân tích hơn 10 triệu chất lỏng tiềm năng cho hệ thống làm mát bằng ngâm.

Ngoài ra, họ còn đánh giá hơn 100 triệu ứng viên cho các phản ứng tiến hóa oxy chỉ trong vài tuần. Trước khi có những công cụ này, các quy trình quy mô như vậy cần thời gian lâu hơn rất nhiều.

Universal Display Corporation cũng đã sử dụng microservice của Nvidia để tăng tốc phân tích các phân tử nhằm cải thiện độ ổn định nhiệt của vật liệu OLED.

Cách tiếp cận này cho phép dự đoán trên quy mô lớn mà không phải phụ thuộc hoàn toàn vào các thử nghiệm truyền thống, mở ra các công thức mới cho màn hình và thiết bị thế hệ tiếp theo.

( Một bước tiến thúc đẩy đổi mới khoa học toàn cầu

Chiến lược của Nvidia hướng đến dân chủ hóa quyền truy cập vào các công cụ tiên tiến, cho phép microservice được chạy cả trên nền tảng đám mây lẫn tại các cơ sở nội bộ có GPU tương thích. Điều này giúp các phòng thí nghiệm với quy mô khác nhau tham gia vào quá trình khám phá trước đây chỉ dành cho trung tâm có năng lực cao.

Tóm lại, bằng cách tích hợp AI, mô phỏng tăng tốc và phân tích thời gian thực, khoảng cách giữa ý tưởng ban đầu và việc phát triển một vật liệu chức năng được rút ngắn. Sự thay đổi này tăng tốc quá trình tạo ra các công nghệ hiệu quả hơn, bền vững hơn và phù hợp với nhu cầu hiện tại.

Đối với các ngành công nghiệp dựa vào đổi mới liên tục như năng lượng hay điện tử, cách tiếp cận này là lợi thế cạnh tranh và là bước ngoặt trong thiết kế các giải pháp công nghệ.