Việc triển khai Qwen-Omni qua vllm-omni đại diện cho một bước tiến lớn trong khả năng AI đa phương tiện mã nguồn mở. Chạy phiên bản mới nhất này trên hạ tầng v2 với tích hợp MCP trong Claude, kết hợp với cơ chế thưởng staking v2 trên hai GPU H200, đẩy giới hạn của những gì hiện tại có thể thực hiện được. Đây là điểm nhấn—yêu cầu tính toán không hề nhỏ. Cấu hình này cần đến H200; cố gắng mở rộng trên H100 sẽ không đạt được hiệu quả mong muốn.

Việc kiểm soát phần cứng là có thật. Bạn đang nhìn thấy một giới hạn hiệu suất chỉ xuất hiện với cấu hình GPU cụ thể này. Đó không chỉ là lời đồn—đó là thực tế thực tế của việc triển khai các mô hình đa phương tiện tiên tiến ở cấp độ hiệu suất này. Kiến trúc đòi hỏi điều đó, và thành thật mà nói, đó chính là nơi biên giới hiện tại đang sống.