Các bạn ơi, chào buổi chiều! Đã đến cuối tuần rồi, cuối cùng cũng có thể ra ngoài thư giãn một chút～ Nhân dịp cuối tuần rảnh rỗi, mình đã dọn dẹp tất cả các thứ của mình, không ngờ lại tích góp được nhiều như vậy, giờ nhà, máy tính, điện thoại đều đầy ắp các thứ của mình, thật sự rất yêu thích!

Nhưng nói về công cụ trò chuyện phi tập trung, mình luôn có một nỗi băn khoăn —— quyền riêng tư và an toàn dường như rất khó cân bằng! Vừa phải bảo vệ các cuộc trò chuyện của chúng ta khỏi bị các máy chủ trung tâm lấy cắp, vừa phải chặn những nội dung chửi rủa, gửi hình không lành mạnh, việc này thực sự khá mâu thuẫn

Cho đến khi mình biết về dự án @BeldexCoin, nó dùng Federated Learning (học liên bang) để giải quyết vấn đề này khá tốt, hôm nay mình muốn chia sẻ cảm nhận thực tế của mình với mọi người

Thực ra, học liên bang dễ hiểu là nhiều thiết bị cùng giúp huấn luyện mô hình AI, nhưng dữ liệu không cần phải truyền về cùng một máy chủ, tất cả vẫn nằm trong thiết bị của chính mình

Beldex đã áp dụng công nghệ này vào trong BChat của họ:
Khi chúng ta dùng BChat để trò chuyện, AI cần thực hiện kiểm duyệt nội dung, theo cách cũ, phải truyền toàn bộ lịch sử trò chuyện, hình ảnh lên máy chủ trung tâm, quyền riêng tư sẽ bị mất ngay lập tức

Nhưng với học liên bang, mỗi thiết bị xử lý dữ liệu tại chỗ, chỉ chia sẻ những kiến thức nhỏ đã học một cách ẩn danh cho mô hình toàn cục, vừa không tiết lộ nội dung trò chuyện của chúng ta, vừa giúp AI ngày càng thông minh hơn

Tuy nhiên, nói đi cũng phải nói lại, việc này cũng không phải không có khó khăn
Ví dụ như dữ liệu trong điện thoại mỗi người không giống nhau, loại cũng đa dạng, còn có những điện thoại cũ có sức mạnh tính toán không đủ, truyền dữ liệu tốn dung lượng mạng, những vấn đề này đều thực tế

Nhưng Beldex rất biết cách giải quyết, dữ liệu không giống nhau thì tạo ra các mô hình riêng phù hợp cho từng thiết bị; điện thoại yếu thì tự động điều chỉnh thuật toán, không cần chạy các chương trình phức tạp, rất linh hoạt

Điều khiến mình cảm thấy đáng tin nhất là, họ còn kết hợp blockchain của riêng mình để quản lý các node phi tập trung, giúp giải quyết rắc rối trong quản lý mô hình, đáng tin cậy hơn nhiều so với chỉ dựa vào máy chủ đám mây, vì cuối cùng, cốt lõi của phi tập trung là không phụ thuộc vào một trung tâm duy nhất

Đối với người dùng chúng ta, trải nghiệm thực tế là:
Khi gửi tin nhắn, các nội dung không phù hợp, hình ảnh không lành mạnh sẽ bị chặn kịp thời, không cần lo lắng, và cả lịch sử trò chuyện lẫn hình ảnh gửi đi đều nằm trong điện thoại của chính mình, không cần lo bị nền tảng âm thầm lưu trữ, đồng thời phù hợp với các quy định như GDPR, sử dụng xuyên biên giới cũng yên tâm

Mình nghĩ điểm hay nhất trong chiến lược của Beldex là họ không hy sinh quyền riêng tư để đổi lấy an toàn, ngược lại còn dùng học liên bang để kết hợp cả hai, phi tập trung vốn dĩ phải như vậy, vừa giúp chúng ta có quyền tự chủ, vừa không phải chịu đựng những nội dung rác rưởi

Tổng thể, hệ thống AI của BChat do Beldex xây dựng dựa trên học liên bang, đã xác định đúng vấn đề của nền tảng phi tập trung, không cần những chiến dịch quảng cáo hoa mỹ, mà thực sự giải quyết được câu hỏi “làm thế nào để cân bằng quyền riêng tư và kiểm duyệt”, điều này khá hiếm trong các dự án hiện nay

Mình nghĩ cách “ứng dụng công nghệ vào nhu cầu người dùng” như vậy rất tốt, hy vọng trong tương lai sẽ ngày càng hoàn thiện hơn, để chúng ta khi dùng công cụ trò chuyện phi tập trung, vừa yên tâm vừa thoải mái!

Nghe nói @stbl_official ngày mai sẽ phát thưởng, mọi người cùng cố gắng nhé!