2025-12-27 13:22:35

Hiện tại, phần lớn AI đều đang theo trào lưu thi đua điểm chuẩn. Vấn đề là, ứng dụng thực tế không nhất thiết phải theo quy tắc của bài kiểm tra chuẩn.

Ý tưởng của Mira Network khác biệt — họ hoàn toàn không coi trọng việc tích tụ trí tuệ nhân tạo. Thay vào đó, họ đặt ra một câu hỏi khó hơn: làm thế nào để hệ thống AI hoạt động ổn định lâu dài đồng thời kiểm soát chi phí? Cách cân nhắc này đáng để xem xét.

Xem bản gốc

Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.

12 thích

Phần thưởng
12
5
Đăng lại
Retweed

Bình luận

0/400

PumpDetector

· 16giờ trước

cuối cùng thì cũng có người hiểu rồi. mọi người đều theo đuổi những thứ như benchmark porn trong khi các hệ thống thực tế chỉ... thất bại trong môi trường sản xuất. mira đặt ra những câu hỏi khó thực sự - ổn định hơn là hype, lợi nhuận hơn là các chỉ số. đó là cách bạn nhận biết các động thái của dòng tiền thông minh

Xem bản gốcTrả lời0

SelfStaking

· 16giờ trước

Nói thật, thành tích kiểm tra chuẩn có ích gì đâu, những dự án thật sự ra mắt rồi đã gặp sự cố không ít Ngược lại, tôi thấy ý tưởng của Mira rõ ràng hơn nhiều, tính ổn định và chi phí mới là các tiêu chí quan trọng

Xem bản gốcTrả lời0

RiddleMaster

· 16giờ trước

Bộ tiêu chuẩn đó đã lỗi thời từ lâu, những thứ thực sự có thể tồn tại vẫn phải dựa vào tính ổn định và kiểm soát chi phí, đó mới là con đường đúng đắn

Xem bản gốcTrả lời0

ForumMiningMaster

· 16giờ trước

Lợi ích của việc kiểm tra chuẩn, thật sự ra mắt cũng không tránh khỏi gặp sự cố. Ý tưởng của Mira này đáng tin cậy, chi phí và độ ổn định mới là yếu tố hàng đầu.

Xem bản gốcTrả lời0

BitcoinDaddy

· 16giờ trước

Chấm điểm benchmark, nói trắng ra là tự sướng... Tôi phục cách nghĩ của Mira, thật sự là những dự án quan tâm đến chi phí thực thi ít gặp trong Web3

Xem bản gốcTrả lời0