Cuối tuần đào sâu vào một số công nghệ ấn tượng. Bạn đã bao giờ gặp khó khăn trong việc đưa xác minh AI lên chuỗi mà không làm giảm hiệu quả chưa? Có một giải pháp gọn nhẹ đang ngày càng phổ biến gần đây, hoàn toàn thay đổi cách chơi.

Một nền tảng dành cho nhà phát triển vừa ra mắt jstprove—một công cụ CLI xử lý toàn bộ quy trình từ đầu đến cuối. Quy trình làm việc đơn giản: cung cấp mô hình ONNX của bạn, và công cụ điều phối mọi thứ: lượng hóa mô hình, biên dịch mạch, và cuối cùng xuất ra các bằng chứng không kiến thức (zero-knowledge proofs) sẵn sàng để xác minh trên chuỗi.

Điều làm cho phương pháp này hấp dẫn là góc độ không tin cậy. Bạn không dựa vào trung gian hoặc yêu cầu mạng lưới tin tưởng mù quáng vào kết quả tính toán của bạn. Thay vào đó, bạn tạo ra các bằng chứng mật mã chứng minh rằng mô hình AI của bạn đã thực thi chính xác như mong đợi. Quá trình xác minh này diễn ra một cách xác định.

Đối với các giao thức DeFi, điều này mở ra nhiều cơ hội—hãy tưởng tượng các đảm bảo độ chính xác của oracle, các mô hình dự đoán cho ngưỡng thanh lý, hoặc đánh giá rủi ro dựa trên AI mà không làm giảm tính không tin cậy. Lớp trừu tượng mà họ xây dựng có nghĩa là các nhà phát triển không cần kiến thức sâu về ZK để triển khai. Chỉ cần mô hình ONNX và một lệnh CLI.