Trong hệ sinh thái tiền mã hóa, càng ở lại lâu, người ta càng nhận ra một quy luật thú vị: sức sống của một hệ thống thường không phụ thuộc vào tốc độ của nó, mà phụ thuộc vào mức độ ổn định khi gặp áp lực.

Nhiều người lần đầu tiếp xúc với APRO, thường có xu hướng gọi nó là "một dự đoán phi tập trung nữa". Nhận định này không phải là sai, nhưng nếu chỉ dừng lại ở đó, dễ bỏ qua những điểm cốt lõi mà nó thực sự muốn phá vỡ.

Nhìn từ một góc độ khác, APRO giống như một hệ thống "cơ sở hạ tầng cho phép các hệ thống trên chuỗi thực hiện các quyết định phức tạp một cách linh hoạt".

Tại sao lại hiểu như vậy? Từ một kịch bản giao dịch trên chuỗi điển hình là rõ nhất. Tưởng tượng bạn vận hành chiến lược tự động trong một giao thức trên chuỗi, chiến lược này liên quan đến dữ liệu giá, dấu thời gian, sinh số ngẫu nhiên, đồng bộ trạng thái xuyên chuỗi, thậm chí còn phải tích hợp thông tin từ thế giới thực. Trên con đường này, chỉ cần một phần dữ liệu bị lệch, toàn bộ chiến lược sẽ từ "thiết kế tỉ mỉ" trở thành "chơi may rủi".

Các dự đoán phi tập trung truyền thống thường giải quyết vấn đề "có dữ liệu hay không". Nhưng thực tế, điểm nghẽn thực sự nằm ở phía sau — "Tôi có thể yên tâm sử dụng dữ liệu này không".

Ý tưởng kiến trúc của APRO chính xác đã chạm đúng vào điểm đau lâu nay bị bỏ qua này.

Nó không đơn thuần là chuyển dữ liệu từ ngoài chuỗi vào trong chuỗi, mà thông qua cơ chế phối hợp giữa ngoài chuỗi và trong chuỗi, phân tách lại quy trình xử lý dữ liệu thành ba bước: sinh, xác thực, sử dụng, mỗi bước độc lập với nhau. Bạn có thể hiểu như một vòng kín nhiều lớp xác thực, chứ không chỉ là một kênh truyền tải thông tin một chiều.

Về mặt hoạt động cụ thể, chế độ đẩy phù hợp nhất với các kịch bản yêu cầu độ tức thời của dữ liệu cao nhất — như tính giá các sản phẩm phái sinh, kích hoạt thanh toán vay mượn; còn chế độ kéo phù hợp với các ứng dụng cần gọi theo nhu cầu, nhạy cảm về chi phí. Thiết kế hai chế độ này giúp các giao thức thuộc các loại khác nhau đều có thể tìm ra giải pháp tối ưu của riêng mình.