Không biết mọi người có để ý không‼️

@KaitoAI về các dự án trong lĩnh vực AI có tổng cộng 9 dự án

Hiện tại, các dự án AI quá nhiều, thành thật mà nói, 90% sau khi xem xong đều có cảm giác giống nhau:
Đổi vỏ, kể câu chuyện, thêm token

Kết quả mà bạn nhận được sau khi lướt qua chỉ là
（bị phản lướt）

Nhưng @Kindred_AI khác biệt ở chỗ——
Nó không phải là “làm một AI”, mà là làm “một nhóm AI có thể tự làm việc”.

Nhiều dự án nói là Agent, thực chất vẫn chỉ là một công cụ, bạn nhấn một cái, nó hoạt động; không nhấn, nó nằm yên.
#Kindred ý tưởng hơn là: xem AI như một “nhân viên số” có thể hợp tác lâu dài.

Điểm nổi bật nhất của nó chỉ có một, nhưng chính điểm này khiến nó hoàn toàn khác biệt so với các dự án khác:
👉 Các Agent giữa nhiều agent thực sự có phân công, có ghi nhớ, có thể phối hợp với nhau, chứ không chỉ để trang trí.

Nói đơn giản là:
Các dự án AI khác là “một người tự làm”,
Kindred giống như “một nhóm nhỏ đang làm việc”.

Bạn đưa ra một mục tiêu, nó không chỉ giao cho một mô hình để tính toán rồi kết thúc, mà sẽ phân chia nhiệm vụ, giao tiếp lẫn nhau, điều chỉnh liên tục, cuối cùng hoàn thành công việc. Cảm giác này, dùng rồi mới hiểu, không thể nhìn qua PPT mà hiểu được.

Quan trọng hơn, Kindred không đặt trọng tâm vào “nhiều thông minh”, mà là vào **“liệu có thể hoàn thành công việc liên tục hay không”**.
Điều này trong thực tế sử dụng khác biệt rất lớn, đặc biệt là với các nhiệm vụ phức tạp, nhiệm vụ dài hạn, các Agent khác thường bị mất kết nối giữa chừng, quên việc, lệch hướng, trong khi độ ổn định của Kindred rõ ràng cao hơn một cấp.

Vì vậy, tôi muốn dùng một câu để mô tả nó:
Kindred không phải là trình diễn AI mạnh mẽ như thế nào, mà là giải quyết vấn đề “AI có thể thực sự giúp bạn làm việc hay không”.

Trong giai đoạn hiện nay, khi các dự án AI tràn lan, đồng nhất nghiêm trọng,
còn có thể làm cho “hợp tác” trở thành thực tế, bền vững, thì chính bản thân Kindred đã rất hiếm có.