Hệ thống tính toán phi tập trung đang định hình lại cấu trúc chi phí của dịch vụ đám mây. Một dự án sử dụng kiến trúc nút phân tán đã giảm chi phí GPU xuống còn -@E1@/giờ, so sánh với mức giá truyền thống của dịch vụ đám mây là @E2@-@E3@/giờ, trực tiếp cắt giảm 50-80% chi phí.

Điều thú vị hơn nữa là tỷ lệ sử dụng tài nguyên. Do dự phòng cho nhu cầu đỉnh điểm, dịch vụ đám mây truyền thống thường chỉ đạt 30-50% hiệu suất sử dụng, lãng phí tài nguyên vô ích. Trong khi đó, mạng phi tập trung hợp tác toàn cầu có thể nâng con số này lên trên 80%, giảm đáng kể chi phí bỏ không.

Về hiệu suất, không chỉ đơn thuần là giá rẻ. Độ trễ mạng được tối ưu hóa 30-50% nhờ triển khai nút gần nhất, đảm bảo khả năng sử dụng SLA 99.9% và phù hợp với các nhà cung cấp truyền thống. Đạt được tiêu chuẩn này trong kiến trúc phân tán cho thấy trình độ kỹ thuật vẫn rất cao.

Xét về thị trường, đến năm 2025, quy mô thị trường tính toán AI toàn cầu sẽ tiếp tục mở rộng. Thị trường độc quyền dịch vụ đám mây truyền thống đang bị phá vỡ, hệ thống tính toán phi tập trung dần trở thành lựa chọn hàng đầu cho các ứng dụng nhạy cảm về chi phí. Mô hình này có thể bổ sung hiệu quả cho nhu cầu tính toán của hệ sinh thái Web3 cũng như các doanh nghiệp AI truyền thống muốn giảm chi phí.