Hiện tại, hầu hết các sản phẩm AI thực chất chỉ là mô hình kèm giao diện, chức năng có vẻ đầy đủ, nhưng thực tế thiếu rất nhiều thứ.

Ví dụ, dữ liệu được thu thập như thế nào, thông tin lịch sử của người dùng được ghi lại ra sao, làm thế nào để giữ cho các công cụ khác nhau có tính logic liên kết — những vấn đề tưởng chừng như chi tiết này thực ra quyết định giới hạn của toàn bộ hệ thống.

Vanar đang làm những việc để bổ sung những phần thiếu sót này: thu thập thông tin, cơ chế ghi nhớ, cũng như khả năng suy luận liên công cụ. Nghe có vẻ đơn giản, nhưng để thực hiện cần xem xét nhiều chi tiết kỹ thuật.

myNeutron đã xác thực khả năng của lớp ghi nhớ qua sản phẩm thực tế, Kayon thì áp dụng bộ logic này vào các kịch bản rộng hơn. Cách tư duy phân lớp này thực sự đáng tin cậy hơn nhiều so với việc chỉ đơn thuần cộng thêm chức năng.