Việc giảm đột ngột trong việc sử dụng Ethereum cho thấy mạng lưới đã giải quyết sai vấn đề với nâng cấp Fusaka

Nguồn: CryptoNewsNet Tiêu đề gốc: Sự giảm bất ngờ trong sử dụng của Ethereum gợi ý mạng đã giải quyết sai vấn đề với nâng cấp Fusaka Liên kết gốc: Ethereum đã kích hoạt nâng cấp Fusaka vào ngày 3 tháng 12 năm 2025, nâng cao khả năng khả dụng dữ liệu của mạng thông qua Blob Parameter Overrides, mở rộng dần các mục tiêu và giới hạn blob.

Hai điều chỉnh tiếp theo đã nâng mục tiêu từ 6 blob mỗi khối lên 10, rồi 14, với giới hạn tối đa là 21. Mục tiêu là giảm chi phí rollup lớp-2 bằng cách tăng thông lượng cho dữ liệu blob, các gói giao dịch nén mà rollup đăng lên Ethereum để đảm bảo an toàn và tính cuối cùng.

Ba tháng sau khi thu thập dữ liệu, kết quả cho thấy có một khoảng cách giữa công suất và mức sử dụng. Phân tích của MigaLabs về hơn 750.000 slot kể từ khi kích hoạt Fusaka cho thấy mạng không đạt được mục tiêu 14 blob.

Sử dụng blob trung bình thực tế đã giảm sau lần điều chỉnh tham số đầu tiên, và các khối chứa 16 hoặc nhiều hơn blob cho thấy tỷ lệ bỏ lỡ cao hơn, gợi ý sự suy giảm độ tin cậy ở các giới hạn của công suất mới.

Kết luận của báo cáo rất rõ ràng: không tăng thêm tham số blob cho đến khi tỷ lệ bỏ lỡ blob cao trở lại bình thường và nhu cầu cho không gian dự phòng đã được tạo ra.

Những gì Fusaka đã thay đổi và khi nào xảy ra

Mốc cơ sở của Ethereum trước Fusaka, được thiết lập qua EIP-7691, đặt mục tiêu là 6 blob mỗi khối với tối đa 9. Nâng cấp Fusaka giới thiệu hai điều chỉnh Blob Parameter Override liên tiếp.

Lần đầu được kích hoạt vào ngày 9 tháng 12, nâng mục tiêu lên 10 và tối đa lên 15. Lần thứ hai được kích hoạt vào ngày 7 tháng 1 năm 2026, nâng mục tiêu lên 14 và tối đa lên 21.

Những thay đổi này không yêu cầu hard fork, và cơ chế cho phép Ethereum điều chỉnh công suất qua sự phối hợp của các client thay vì nâng cấp ở cấp độ giao thức.

Phân tích của MigaLabs, đã công bố mã nguồn và phương pháp có thể tái tạo, theo dõi việc sử dụng blob và hiệu suất mạng qua quá trình chuyển đổi này.

Nó phát hiện rằng số blob trung bình mỗi khối giảm từ 6 trước lần override đầu tiên xuống còn 4 sau đó, mặc dù công suất của mạng đã mở rộng. Các khối chứa 16 hoặc nhiều hơn blob vẫn cực kỳ hiếm, xảy ra từ 165 đến 259 lần trong khoảng thời gian quan sát, tùy thuộc vào số blob cụ thể.

Mạng có dư địa mà chưa sử dụng hết.

Một điểm khác biệt về tham số: phần mô tả thời gian của báo cáo nói rằng lần override đầu tiên nâng mục tiêu từ 6 lên 12, nhưng thông báo chính thức của Ethereum Foundation và tài liệu client mô tả là từ 6 lên 10.

Chúng tôi dựa vào các tham số của Ethereum Foundation làm nguồn: 6/9 ban đầu, 10/15 sau lần override đầu tiên, 14/21 sau lần thứ hai. Tuy nhiên, chúng tôi xem dữ liệu của báo cáo về mức độ sử dụng quan sát được và tỷ lệ bỏ lỡ như là nền tảng thực nghiệm.

Tỷ lệ bỏ lỡ tăng cao tại các blob lớn

Độ tin cậy của mạng được đo qua các slot bị bỏ lỡ, tức là các khối không truyền đạt hoặc xác thực đúng cách, cho thấy một mô hình rõ ràng.

Ở các blob nhỏ hơn, tỷ lệ bỏ lỡ cơ bản khoảng 0.5%. Khi các khối đạt 16 hoặc nhiều hơn blob, tỷ lệ bỏ lỡ tăng lên 0.77% đến 1.79%. Ở 21 blob, công suất tối đa được giới thiệu trong lần override thứ hai, tỷ lệ bỏ lỡ đạt 1.79%, gấp hơn ba lần mức ban đầu.

Phân tích này phân chia theo số blob từ 10 đến 21, cho thấy một đường cong suy giảm dần dần, tăng tốc sau mục tiêu 14 blob.

Sự suy giảm này quan trọng vì nó cho thấy hạ tầng của mạng, như phần cứng validator, băng thông mạng và thời gian xác thực, gặp khó khăn khi xử lý các khối ở giới hạn cao của công suất.

Nếu nhu cầu cuối cùng tăng để đạt mục tiêu 14 blob hoặc hướng tới tối đa 21 blob, tỷ lệ bỏ lỡ cao hơn có thể dẫn đến trì hoãn tính cuối cùng hoặc rủi ro reorg. Báo cáo xem đây như một giới hạn ổn định: mạng có thể xử lý các khối blob lớn về mặt kỹ thuật, nhưng thực hiện điều đó một cách nhất quán và đáng tin cậy vẫn là một câu hỏi mở.

Kinh tế blob: tại sao mức giá dự trữ quan trọng

Fusaka không chỉ mở rộng công suất. Nó còn thay đổi giá blob qua EIP-7918, giới thiệu mức giá dự trữ để ngăn chặn các cuộc đấu giá blob sụp đổ về 1 wei.

Trước thay đổi này, khi chi phí thực thi chiếm ưu thế và nhu cầu blob thấp, phí cơ bản của blob có thể giảm dần đến mức gần như biến mất như một tín hiệu giá. Layer-2 rollup trả phí blob để đăng dữ liệu giao dịch của họ lên Ethereum, và các phí này được cho là phản ánh chi phí tính toán và mạng mà blob gây ra.

Khi phí giảm gần bằng 0, vòng phản hồi kinh tế bị phá vỡ, và rollup tiêu thụ công suất mà không trả phí tương ứng. Điều này khiến mạng mất khả năng nhìn nhận chính xác về nhu cầu thực tế.

Mức giá dự trữ của EIP-7918 liên kết phí blob với chi phí thực thi, đảm bảo rằng ngay cả khi nhu cầu yếu, giá vẫn là một tín hiệu có ý nghĩa.

Điều này ngăn chặn vấn đề kẻ ăn bớt, nơi các blob rẻ mời gọi sử dụng lãng phí, và cung cấp dữ liệu rõ ràng hơn cho các quyết định công suất trong tương lai: nếu phí blob duy trì cao dù công suất tăng, nhu cầu là thực sự; nếu chúng sụp đổ về mức sàn, không gian dự phòng còn đó.

Dữ liệu ban đầu từ bảng điều khiển Dune của Hildobby, theo dõi các blob của Ethereum, cho thấy phí blob đã ổn định sau Fusaka thay vì tiếp tục giảm như các giai đoạn trước.

Số blob trung bình mỗi khối xác nhận phát hiện của MigaLabs rằng mức độ sử dụng chưa tăng vọt để lấp đầy công suất mới. Các khối thường mang ít hơn 14 blob, và phân phối vẫn nghiêng về phía các số thấp hơn.

Những gì dữ liệu tiết lộ về hiệu quả

Fusaka đã thành công trong việc mở rộng công suất kỹ thuật và chứng minh rằng cơ chế Blob Parameter Override hoạt động mà không cần hard fork gây tranh cãi.

Mức giá dự trữ dường như hoạt động đúng như dự kiến, ngăn phí blob trở nên vô nghĩa về mặt kinh tế. Nhưng mức sử dụng còn chậm hơn công suất, và độ tin cậy ở các giới hạn của công suất mới cho thấy sự suy giảm có thể đo lường được.

Đường cong tỷ lệ bỏ lỡ gợi ý rằng hạ tầng hiện tại của Ethereum đủ khả năng xử lý mức cơ bản trước Fusaka và các tham số 10/15 của lần override đầu tiên, nhưng bắt đầu gặp khó khăn khi vượt quá 16 blob.

Điều này tạo ra một hồ sơ rủi ro: nếu hoạt động layer-2 tăng đột biến và thường xuyên đẩy các khối về tối đa 21 blob, mạng có thể đối mặt với tỷ lệ bỏ lỡ cao hơn, làm giảm tính cuối cùng và khả năng chống reorg.

Các mô hình nhu cầu cung cấp một tín hiệu khác. Việc giảm trung bình số blob sau lần override đầu tiên, mặc dù công suất đã tăng, cho thấy các layer-2 rollup hiện tại chưa bị giới hạn bởi khả năng blob.

Hoặc là khối lượng giao dịch của họ chưa đủ lớn để yêu cầu nhiều blob hơn mỗi khối, hoặc họ tối ưu hóa nén và gom nhóm để phù hợp với công suất hiện có thay vì mở rộng sử dụng.

Blobscan, một trình khám phá blob chuyên dụng, cho thấy các rollup riêng lẻ đăng tải số lượng blob tương đối ổn định theo thời gian thay vì tăng để khai thác không gian mới.

Mối lo ngại trước Fusaka là giới hạn công suất blob sẽ trở thành nút thắt của khả năng mở rộng Layer 2 và giữ phí rollup cao khi các mạng cạnh tranh về khả năng khả dụng dữ liệu khan hiếm. Fusaka đã giải quyết giới hạn công suất, nhưng nút thắt dường như đã dịch chuyển.

Các rollup không lấp đầy không gian khả dụng, điều này có nghĩa là hoặc nhu cầu chưa đến, hoặc các yếu tố khác như kinh tế của sequencer, hoạt động của người dùng, và phân mảnh giữa các rollup đang hạn chế tăng trưởng nhiều hơn khả năng blob.

Những gì sẽ đến tiếp theo

Lộ trình của Ethereum bao gồm PeerDAS, một thiết kế lại cơ bản hơn về sampling khả dụng dữ liệu, sẽ mở rộng hơn nữa khả năng blob đồng thời cải thiện các đặc tính phi tập trung và an ninh.

Tuy nhiên, kết quả của Fusaka cho thấy rằng khả năng thuần túy chưa phải là giới hạn ràng buộc hiện tại.

Mạng còn dư địa để phát triển đến các tham số 14/21 trước khi cần mở rộng thêm, và đường cong độ tin cậy ở các blob lớn cho thấy các nâng cấp hạ tầng có thể cần bắt kịp trước khi tăng công suất trở lại.

Dữ liệu về tỷ lệ bỏ lỡ cung cấp một điều kiện ranh giới rõ ràng. Nếu Ethereum đẩy công suất cao hơn trong khi các khối 16+ blob vẫn cho thấy tỷ lệ bỏ lỡ cao, có nguy cơ gây ra sự bất ổn hệ thống có thể bộc lộ trong các giai đoạn nhu cầu cao.

Con đường an toàn hơn là để mức sử dụng tăng dần tới mục tiêu hiện tại, theo dõi xem tỷ lệ bỏ lỡ có cải thiện khi các client tối ưu hóa tải blob cao hơn không, và điều chỉnh tham số chỉ khi mạng chứng minh có thể xử lý các trường hợp ngoại lệ một cách đáng tin cậy.

Hiệu quả của Fusaka phụ thuộc vào chỉ số. Nó mở rộng thành công công suất và ổn định giá blob qua mức giá dự trữ. Nhưng nó chưa thúc đẩy tăng sử dụng ngay lập tức hoặc giải quyết các thách thức về độ tin cậy ở công suất tối đa.

Nâng cấp đã tạo ra không gian dự phòng cho tăng trưởng trong tương lai, nhưng liệu tăng trưởng đó có xảy ra hay không vẫn là một câu hỏi mở mà dữ liệu chưa trả lời được.