Imperial College London Tham gia Mạng lưới Học thuật của Theta

Nguồn: CryptoNewsNet Tiêu đề gốc: Imperial College London Tham Gia Mạng Học Thuật của Theta Liên kết gốc:

Tại sao sự hợp tác này lại quan trọng đối với sự mở rộng học thuật của Mạng Theta?

Với việc Imperial College London gia nhập mạng lưới đối tác học thuật của mình, Mạng Theta mở rộng mạng lưới các tổ chức nghiên cứu bao gồm Đại học Stanford, Đại học Syracuse, Đại học Công nghệ Nanyang và bốn trong số năm trường đại học hàng đầu của Hàn Quốc. Trước thông báo này, sự hiện diện học thuật của Theta chủ yếu tập trung ở Bắc Mỹ và châu Á.

Việc bổ sung một trường đại học nghiên cứu hàng đầu châu Âu cho thấy một nỗ lực có chủ ý để xây dựng một hệ sinh thái học thuật cân đối về mặt địa lý. Thay vì chỉ tập trung vào các triển khai công nghiệp hoặc thương mại, Theta đã định vị hạ tầng của mình như một nguồn lực cho các trường đại học đang phải đối mặt với áp lực ngày càng tăng từ thiếu hụt GPU, chi phí đám mây tăng cao và hạn chế về khả năng tại chỗ.

Điều gì làm cho Imperial College London trở thành một sự bổ sung đáng chú ý?

Imperial College London là một trường đại học nghiên cứu công lập chuyên về khoa học, kỹ thuật, y học và kinh doanh. Có trụ sở tại London, trường luôn nằm trong top các trường đại học hàng đầu thế giới và được công nhận rộng rãi về chất lượng và tác động của các nghiên cứu của mình. Trong Bảng xếp hạng Các trường Đại học Thế giới QS 2025/2026, Imperial xếp thứ hai toàn cầu và đứng đầu Vương quốc Anh về chất lượng nghiên cứu.

Khoa Hệ thống Máy tính của trường có danh tiếng quốc tế mạnh mẽ trong lĩnh vực an ninh máy tính, trí tuệ nhân tạo và nghiên cứu hệ thống. Các giảng viên và nhóm nghiên cứu thường xuyên đóng góp vào cả lý thuyết nền tảng và công việc hệ thống ứng dụng, thường hợp tác với các đối tác trong ngành và khu vực công. Phòng Thí nghiệm An ninh & Máy học hoạt động trong môi trường này, tập trung vào mối liên hệ giữa AI và kỹ thuật an ninh.

Imperial phù hợp như thế nào trong hệ sinh thái học thuật và công nghiệp rộng lớn của Theta?

Imperial College London gia nhập một mạng lưới học thuật trải dài nhiều khu vực và truyền thống nghiên cứu. Ngoài lĩnh vực học thuật, hạ tầng của Theta còn được các tổ chức trong lĩnh vực truyền thông, thể thao, thể thao điện tử và phát triển AI sử dụng, tất cả đều dựa trên các khả năng kỹ thuật tương tự để đào tạo và suy luận.

Trong khi nghiên cứu học thuật khác biệt so với các triển khai thương mại, cả hai đều phụ thuộc vào khả năng truy cập đáng tin cậy vào hạ tầng tính toán linh hoạt. Việc bao gồm một trường đại học châu Âu hàng đầu củng cố vị thế của Theta như một nhà cung cấp hạ tầng dành cho các khối lượng công việc AI thực tế, bền vững chứ không chỉ thử nghiệm ngắn hạn.

Ai đứng đầu Phòng Thí nghiệm An ninh & Máy học và tại sao điều đó lại quan trọng?

Phòng Thí nghiệm An ninh & Máy học do Tiến sĩ Sergio Maffeis, Phó Giáo sư An ninh Máy tính tại Imperial College London, đứng đầu. Tiến sĩ Maffeis nhận bằng Tiến sĩ từ Imperial College London và bằng Thạc sĩ từ Đại học Pisa. Nghiên cứu của ông bao gồm an ninh web, phương pháp chính thức, ngôn ngữ lập trình và máy học, với trọng tâm lâu dài vào máy học đối kháng và độ bền của hệ thống.

Công trình của ông đã được công bố tại các hội nghị uy tín như USENIX Security, ACM Conference on Computer and Communications Security, IEEE Symposium on Security and Privacy, AAAI, POPL, ISSTA và RAID. Những ấn phẩm này phản ánh các đóng góp lâu dài trong cả nghiên cứu lý thuyết và ứng dụng an ninh. Các dự án liên quan đến phòng thí nghiệm bao gồm hệ thống phát hiện lỗ hổng tự động, phân tích đối kháng các mô hình phát hiện xâm nhập và các phương pháp đa tác nhân trong phân tích sự cố an ninh.

Chương trình nghiên cứu của phòng thí nghiệm phù hợp chặt chẽ với các yêu cầu kỹ thuật của nghiên cứu AI đáng tin cậy, thường đòi hỏi thử nghiệm lặp đi lặp lại trên các môi trường tính toán đa dạng.

Theta EdgeCloud Hybrid hỗ trợ Nghiên cứu AI An ninh và Đáng tin cậy như thế nào?

Yếu tố kỹ thuật trung tâm của sự hợp tác là việc áp dụng Theta EdgeCloud Hybrid, một nền tảng tính toán phi tập trung được thiết kế để hỗ trợ nhiều khối lượng công việc AI. Đối với các nhóm nghiên cứu như Phòng Thí nghiệm An ninh & Máy học, giá trị nằm ở khả năng truy cập nhiều loại tài nguyên tính toán trong một khung làm việc duy nhất.

Theta EdgeCloud Hybrid cung cấp quyền truy cập vào các GPU NVIDIA RTX 30, 40 và 50 series do cộng đồng vận hành để thử nghiệm và suy luận quy mô nhỏ, các GPU NVIDIA cấp doanh nghiệp như A100, H100 và H200 cho đào tạo quy mô lớn, cùng các bộ tăng tốc AI của AWS như Trainium và Inferentia để đào tạo và suy luận tiết kiệm chi phí.

Thiết kế hybrid này cho phép các nhà nghiên cứu chuyển đổi linh hoạt giữa thử nghiệm khám phá và đào tạo tính toán cao mà không cần tái cấu trúc quy trình làm việc hoặc chuyển đổi nền tảng. Đối với nghiên cứu an ninh, nơi các mô hình thường xuyên được kiểm thử trong điều kiện đối kháng, tính linh hoạt này giảm thiểu thời gian chậm trễ do hạ tầng bị phân mảnh hoặc quá tải.

Tiến sĩ Maffeis đã phát biểu rằng việc truy cập vào mạng GPU hybrid giúp thúc đẩy nhanh tiến trình trong học tăng cường, an ninh và phân tích mô hình nền tảng bằng cách loại bỏ các nút thắt về hạ tầng có thể làm chậm nghiên cứu học thuật.

Sự hợp tác này phản ánh xu hướng lớn hơn trong hạ tầng AI phi tập trung như thế nào?

Sự hợp tác giữa Imperial College London và Theta Network phản ánh một xu hướng lớn hơn về chuyển đổi sang các mô hình tính toán phi tập trung và hybrid trong nghiên cứu AI. Khi nhu cầu về GPU tiếp tục vượt quá nguồn cung, các phương pháp hạ tầng thay thế ngày càng thu hút sự chú ý của cả cộng đồng học thuật và công nghiệp.

Các mạng GPU phi tập trung mang lại nhiều lợi ích thực tiễn. Chúng tăng khả năng truy cập vào tính toán cao cấp cho các trường đại học và nhóm nghiên cứu nhỏ hơn, giảm chi phí bằng cách tận dụng phần cứng còn dư hoặc ít sử dụng, và nâng cao khả năng phục hồi bằng cách tránh các điểm thất bại đơn lẻ. Các kiến trúc hybrid còn cho phép mở rộng khối lượng công việc qua các tài nguyên đa dạng trong khi duy trì hiệu suất cho các tác vụ đòi hỏi tính toán cao.

Tuy nhiên, các hệ thống này cũng đối mặt với thách thức, bao gồm phối hợp giữa các phần cứng đa dạng, đảm bảo an ninh và xác minh kết quả. Các thiết kế hybrid kết hợp giữa phi tập trung và nguồn lực cấp doanh nghiệp là một trong những cách tiếp cận để quản lý các rủi ro này.

Ý kiến cuối cùng

Sự hợp tác giữa Imperial College London và Theta Network thể hiện một phản ứng thực tế với nhu cầu hạ tầng ngày càng tăng của nghiên cứu AI hiện đại. Bằng cách áp dụng Theta EdgeCloud Hybrid, Phòng Thí nghiệm An ninh & Máy học có quyền truy cập vào các nguồn GPU phù hợp cho cả nghiên cứu khám phá và quy mô lớn về an ninh. Đối với Theta, sự hợp tác mở rộng mạng lưới học thuật của mình sang châu Âu và củng cố cam kết hỗ trợ các tổ chức nghiên cứu với hạ tầng phi tập trung.

Thay vì định hướng nghiên cứu mới, thỏa thuận này cung cấp nền tảng kỹ thuật cho phép các công trình hiện tại về an ninh và AI đáng tin cậy tiếp tục tiến triển với ít hạn chế về hạ tầng hơn. Nó phản ánh sự phù hợp giữa các nhu cầu nghiên cứu hiện tại và khả năng tính toán sẵn có, dựa trên thực tế kỹ thuật hiện tại.