Nvidia dẫn đầu các tiến bộ công nghệ trong AI: ba chuyển đổi chính theo Jensen Huang

Trong bài phát biểu tại Diễn đàn Davos, Jensen Huang, CEO của Nvidia, đã trình bày một phân tích chi tiết về những tiến bộ công nghệ đang định hình lại bức tranh trí tuệ nhân tạo. Bài phát biểu của ông nhấn mạnh cách ngành đã trải qua một cuộc chuyển đổi toàn diện trong những tháng gần đây, vượt qua những giới hạn tưởng chừng không thể vượt qua cách đây chưa đầy một năm.

Từ lý luận nhân tạo đến AI Đặc vụ: mốc tiến bộ công nghệ đầu tiên

Tiến bộ công nghệ đầu tiên mà Huang nhấn mạnh là việc vượt qua các giới hạn ban đầu của các mô hình AI. Trong thời gian gần đây, các hệ thống này thường xuyên tạo ra thông tin sai lệch, nhưng ngành công nghiệp đã chứng kiến một sự thay đổi quyết định. Các mô hình hiện nay đã thể hiện các khả năng cơ bản như lý luận phức tạp, lập kế hoạch chiến lược và trả lời câu hỏi mà không cần huấn luyện đặc thù cho từng nhiệm vụ.

Sự tiến bộ này đã thúc đẩy sự ra đời của AI Đặc vụ, các hệ thống có thể hoạt động độc lập trong nhiều lĩnh vực nghiên cứu khác nhau. Điều bắt đầu như một giới hạn lý thuyết đã trở thành một cánh cửa dẫn đến các ứng dụng thực tiễn mang tính cách mạng.

Hệ sinh thái mở: DeepSeek và sự dân chủ hóa các mô hình

Tiến bộ công nghệ thứ hai mang tính quyết định là sự phổ biến của các mô hình mã nguồn mở. Huang xác định việc ra mắt DeepSeek như một thời điểm quan trọng đánh dấu một bước ngoặt trong ngành. Mô hình suy luận này là mô hình đầu tiên dân chủ hóa khả năng truy cập các năng lực AI tiên tiến.

Kể từ đó, hệ sinh thái các mô hình mở đã mở rộng theo cấp số nhân. Các công ty, tổ chức nghiên cứu và trung tâm giáo dục giờ đây có thể triển khai các giải pháp này cho các ứng dụng tùy chỉnh. Sự mở rộng này đã tạo ra một hiệu ứng nhân rộng thúc đẩy đổi mới trong nhiều lĩnh vực, cho phép các tổ chức mọi quy mô tham gia vào cuộc cách mạng AI.

AI Vật lý: hiểu biết vũ trụ vượt ra ngoài ngôn ngữ

Trụ cột thứ ba của các tiến bộ công nghệ được Huang xác định là AI Vật lý, một loại hình vượt qua khả năng hiểu ngôn ngữ tự nhiên. Các hệ thống này hiện tích hợp khả năng hiểu thế giới vật lý vào lõi của chúng.

AI vật lý thể hiện các khả năng chưa từng có trong các lĩnh vực như hiểu protein sinh học, quá trình hóa học và các hiện tượng vật lý phức tạp. Các mô hình có thể xử lý các khái niệm trừu tượng như động lực học chất lỏng, vật lý hạt và thậm chí vật lý lượng tử. Sự tiến bộ này đại diện cho một bước nhảy vọt về chất lượng mở ra những khả năng mới trong nghiên cứu khoa học, phát triển dược phẩm và thiết kế vật liệu.

Tác động của các tiến bộ công nghệ này đến ngành công nghiệp

Ba tiến bộ công nghệ do CEO của Nvidia trình bày phản ánh một quá trình trưởng thành nhanh chóng của ngành. Những gì cách đây một năm còn mang tính giả định nay đã trở thành các ứng dụng thực tế. Ngành công nghiệp đang bước vào một giai đoạn mà AI không chỉ xử lý thông tin mà còn tạo ra kiến thức chân thực trong nhiều lĩnh vực khác nhau.