Ấn Độ Triển khai 20.000 GPU NVIDIA Blackwell trong nỗ lực đẩy mạnh hạ tầng AI $1B

Terrill Dicki

18 tháng 2, 2026 01:10

Ấn Độ hợp tác với NVIDIA xây dựng hạ tầng AI chủ quyền với hơn 20.000 GPU Blackwell Ultra, hướng tới thị trường trị giá 27,7 tỷ USD vào năm 2032 theo Sứ mệnh IndiaAI.

Ấn Độ vừa thực hiện bước đặt cược lớn nhất vào chủ quyền AI. Tại Hội nghị Ảnh hưởng AI ở New Delhi, quốc gia này đã công bố các hợp tác với NVIDIA để triển khai hơn 20.000 GPU Blackwell Ultra trên nhiều trung tâm dữ liệu—hệ thống phần cứng nền tảng cho điều mà các quan chức gọi là Sứ mệnh IndiaAI.

Sáng kiến của chính phủ trị giá 1 tỷ USD, được phê duyệt vào tháng 3 năm 2024, nhằm biến Ấn Độ từ một quốc gia tiêu thụ AI thành nhà sản xuất. Với dự báo thị trường AI trong nước từ 27,7 tỷ USD đến 131 tỷ USD vào năm 2032 tùy theo ước tính, mức độ rủi ro không thể cao hơn.

Chiến lược phần cứng

Ba nhà cung cấp đám mây đang dẫn đầu việc xây dựng hạ tầng. Yotta đang xây dựng gọi là Shakti Cloud, được trang bị hơn 20.000 GPU Blackwell Ultra tại các trung tâm ở Navi Mumbai và Greater Noida. E2E Networks đang triển khai hệ thống NVIDIA HGX B200 tại Trung tâm Dữ liệu Vyoma của L&T ở Chennai.

Có lẽ quan trọng hơn về chiến lược dài hạn: Netweb Technologies đang sản xuất các nền tảng NVIDIA GB200 NVL4 trong nước theo chương trình “Make in India”. Mỗi hệ thống gồm bốn GPU Blackwell và hai CPU Grace—đáp ứng mạnh mẽ cho huấn luyện và suy luận mô hình, được xây dựng trên đất Ấn Độ.

Tại sao AI chủ quyền lại quan trọng ở đây

Ấn Độ công nhận 22 ngôn ngữ chính thức. Cuộc điều tra dân số của nước này đã ghi nhận hơn 1.500 ngôn ngữ khác. Việc xây dựng AI phục vụ thực sự cho 1,4 tỷ người đòi hỏi phải huấn luyện mô hình dựa trên dữ liệu địa phương, bằng các ngôn ngữ địa phương, trên hạ tầng trong nước.

Các dự án phát triển mô hình đã và đang diễn ra đáng kể. BharatGen, một sáng kiến do chính phủ hậu thuẫn, đã xây dựng một mô hình hỗn hợp các chuyên gia có 17 tỷ tham số từ đầu sử dụng khung NVIDIA NeMo. Sarvam.ai mở mã nguồn cho dòng Sarvam-3 được huấn luyện trên 22 ngôn ngữ Indic với các mô hình từ 3 tỷ đến 100 tỷ tham số.

Gnani.ai tuyên bố giảm 15 lần chi phí suy luận sau khi tinh chỉnh các mô hình giọng nói của NVIDIA cho các ngôn ngữ Indic—giúp công ty xử lý hơn 10 triệu cuộc gọi hàng ngày cho khách hàng viễn thông và ngân hàng.

Các triển khai sản xuất đã hoạt động

Đây không phải là phần mềm ảo. CoRover.ai đã triển khai AI giọng nói đa ngôn ngữ cho Đường sắt Ấn Độ, hỗ trợ 10.000 người dùng đồng thời và xử lý 5.000 đặt vé hàng ngày. Tập đoàn Thanh toán Quốc gia Ấn Độ đang thử nghiệm FiMi, một mô hình tài chính dựa trên Nemotron, để cung cấp dịch vụ khách hàng đa ngôn ngữ trong hệ thống ngân hàng.

Tech Mahindra hướng tới lĩnh vực giáo dục—xây dựng mô hình 8 tỷ tham số để dịch tài liệu lớp học sang tiếng Hindi, Maithili, Dogri và các ngôn ngữ khu vực khác.

Quỹ đầu tư

NVIDIA hợp tác với Peak XV, Elevation Capital, Nexus Venture Partners và Accel India để tài trợ cho các startup AI phát triển cho thị trường trong nước và quốc tế. Hơn 4.000 startup AI Ấn Độ đã tham gia chương trình Inception của NVIDIA.

Quỹ Nghiên cứu Quốc gia Anusandhan sẽ nhận quyền truy cập miễn phí phần mềm NVIDIA AI Enterprise và hướng dẫn kỹ thuật, cùng các khóa huấn luyện và hackathon nhằm phát triển nhân tài.

Ấn Độ dẫn đầu việc áp dụng AI trong khu vực châu Á Thái Bình Dương năm 2024, với 93% sinh viên và 83% nhân viên tích cực sử dụng AI tạo sinh theo Deloitte. Hạ tầng được công bố tuần này cho thấy quốc gia này có ý định chuyển từ việc áp dụng sang sản xuất. Thành công của bước chuyển đổi này phụ thuộc phần lớn vào khả năng các cụm GPU này có thể huấn luyện các mô hình cạnh tranh—điều mà 12 đến 18 tháng tới sẽ làm rõ.

Nguồn hình ảnh: Shutterstock