BTC và ETH biến động thường xuyên.

Phát hiện một vấn đề, cùng một bài toán phân tích thị trường, hai lần phân tích bằng AI cho kết quả không hoàn toàn nhất quán.
Sau khi kiểm tra nhật ký gọi, phát hiện vấn đề ở chính mình.
Trước đây tôi đã đưa tất cả các yêu cầu qua mô hình mạnh nhất, để tiết kiệm công sức, cũng nghĩ rằng sẽ ổn định hơn.
Dẫn đến độ trễ tăng cao trong thời kỳ tần suất cao, tính ổn định của đầu ra giảm, chi phí gọi tăng rõ rệt.
Các mô hình mạnh như GPT, Gemini, gọi thường xuyên một ngày chi phí không hề rẻ, đôi khi lợi nhuận còn không đủ để bù chi phí.
Thay đổi logic thành cấu trúc phân tầng, câu hỏi đơn giản dùng mô hình nhẹ, câu hỏi phức tạp thì dùng mô hình mạnh.
Bảo trì thủ công bộ quy tắc phân luồng này tốn năng lượng, thời gian gỡ lỗi vượt quá thời gian giao dịch thực tế.
Tôi bắt đầu sử dụng điểm vào mô hình thống nhất, để hệ thống tự động phân luồng dựa trên độ phức tạp của nhiệm vụ.
Gate phát hành GateRouter có thể gọi API một lần để truy cập tất cả các mô hình, đó là một cấu trúc định tuyến đa mô hình, có thể tự động chọn mô hình phù hợp nhất theo nhu cầu.
Kết quả ổn định hơn, độ trễ giảm, chi phí tổng thể giảm đáng kể.
Lăn tăn chọn mô hình nào,
Không bằng để hệ thống tự hoàn thành việc lựa chọn mô hình.