Dưới danh nghĩa AI, thực hiện việc sa thải: một cuộc "đấu trường sinh tử" bị phóng đại

Tác giả: Nancy, PANews

Cuộc chiến AI càng náo nhiệt, con người càng lo lắng.

Khi chủ nghĩa tăng tốc hiệu quả trở thành kim chỉ nam của Silicon Valley, AI thể hiện tốc độ tiến hóa đáng kinh ngạc, làn sóng thương mại tràn lan khiến luận điểm thất nghiệp ngày càng gia tăng. Các đợt sa thải liên tiếp, từ các ông lớn Silicon Valley đến các tập đoàn lớn Trung Quốc, từ tài chính truyền thống đến thị trường tiền mã hóa, dường như hoảng loạn về AI đang ngày càng mở rộng.

Tuy nhiên, đợt sa thải này phần lớn là nhằm mục đích thanh lý chậm trễ các bong bóng mở rộng dưới danh nghĩa AI.

Từ các ông lớn Wall Street đến cộng đồng tiền mã hóa, AI đã nhấn nút tinh giản

Ngành công nghệ toàn cầu đang trải qua một “cuộc đại giảm cân” chưa từng có, và danh nghĩa AI đang trở thành lý do “hợp pháp” cho làn sóng sa thải này.

Theo thống kê của tổ chức nghiên cứu tài chính RationalFX của Anh, chỉ riêng quý 1 năm 2026, ngành công nghệ toàn cầu đã cắt giảm hơn 45.000 vị trí, trong đó ít nhất 20% liên quan đến AI. Trong khi đó, tỷ lệ sa thải do AI trong năm 2025 chưa đến 8%. Xu hướng này vẫn đang tăng tốc, dự kiến tổng số người bị sa thải trong năm có thể vượt quá 260.000.

Wall Street là nơi đầu tiên nhấn nút “tinh giản”. Amazon, Morgan Stanley, Goldman Sachs, JPMorgan Chase, Citigroup, BlackRock, Meta… Dù là các tập đoàn tài chính hay các công ty công nghệ tiên phong, đều đồng loạt bắt đầu chế độ sa thải.

Cộng đồng tiền mã hóa, cũng không thoát khỏi làn sóng sa thải liên quan đến AI, bao gồm các dự án như Block, Gemini, Crypto.com, Algorand… Trong đó, Block còn tuyên bố cắt giảm 40% nhân sự, lý do là AI đã thay đổi ý nghĩa của việc xây dựng và vận hành công ty.

Cảm giác hoảng loạn còn lan rộng toàn cầu. Từ câu chuyện “AI thay thế con người” trong “Khủng hoảng trí tuệ toàn cầu 2028” đến biểu đồ “Rủi ro nghề nghiệp AI” của các chuyên gia AI nổi tiếng Karpathy, đang tràn ngập mạng xã hội, làn sóng bất an này đang nhanh chóng lan tỏa toàn cầu.

Dường như, AI không chỉ dừng lại, mà việc sa thải có thể còn tiếp tục.

Thành công của chủ nghĩa tăng tốc Silicon Valley, chấm dứt lo lắng về AI

Chu kỳ tiến hóa nhanh của AI bắt nguồn từ Silicon Valley.

Tại Silicon Valley, AI chủ yếu chia thành hai phe:

Chủ nghĩa tăng tốc hiệu quả (e/acc), một triết lý mới mạnh mẽ ủng hộ phát triển công nghệ, thúc đẩy tăng tốc không điều kiện đổi mới công nghệ, thậm chí nhằm mục tiêu lật đổ cấu trúc xã hội;

Chủ nghĩa lợi ích hiệu quả (EA), chủ trương phát triển và ứng dụng các công nghệ có thể tối đa hóa tác động tích cực xã hội, đồng thời giảm thiểu tối đa các tác hại tiềm tàng.

Hai phe này tồn tại riêng biệt, cạnh tranh lẫn nhau.

Trong chủ nghĩa lợi ích hiệu quả, người sáng lập FTX Sam Bankman-Fried (SBF), người nổi bật trong cộng đồng tiền mã hóa, từng là người ủng hộ nhiệt thành và là nhà đầu tư sớm của AI lớn cùng phe, Anthropic. Tuy nhiên, cuối năm 2022, FTX sụp đổ, lý thuyết này gặp phải sự nghi ngờ và chế giễu nặng nề.

Trong khi đó, trong cộng đồng AI cũng có một Sam, đó là người sáng lập OpenAI Altman, người lạc quan. Người theo chủ nghĩa lợi ích hiệu quả như Elon Musk từng là đồng sáng lập OpenAI, nhưng vì bất đồng về đường lối đã rời đi. Sau đó, Altman huy động vốn, tiêu tiền nhanh chóng, và năm 2022 ra mắt ChatGPT, một AI tạo sinh. Sản phẩm này từng được gọi là sản phẩm tiêu dùng được chấp nhận nhanh nhất trong lịch sử, góp phần khiến Silicon Valley dần chuyển hướng theo chủ nghĩa tăng tốc.

Trong quá trình này, OpenAI còn gây chấn động toàn cầu khi tranh cãi về đường lối tăng tốc và an toàn, dẫn đến cuộc chiến nội bộ gây sốc. Cuối cùng, Altman chiến thắng và trở lại, sự kiện này trở thành bước ngoặt quan trọng trong sự phát triển của AI.

Từ đó, chủ nghĩa tăng tốc hiệu quả ngày càng phổ biến, trở thành kim chỉ nam hành động của các tinh hoa Silicon Valley, AI bắt đầu thương mại hóa toàn diện và hướng tới quy mô lớn.

Karpathy đã đưa ra điểm đánh giá rủi ro thay thế cho 342 nghề nghiệp tại Mỹ. Trong biểu đồ này, màu xanh lá thể hiện các vị trí an toàn, màu đỏ biểu thị khả năng tự động hóa quy mô lớn. Các công việc chủ yếu xử lý thông tin số, sử dụng máy tính, có điểm rủi ro cao; các công việc ngoài trời, lao động chân tay, cần tương tác thực tế như thợ điện, thợ ống nước, điểm rủi ro thấp hơn. Tuy nhiên, điểm cao không đồng nghĩa mất việc hoàn toàn, mà chỉ cho thấy rủi ro bị AI thay thế lớn hơn.

Tuy nhiên, theo CEO Nvidia Huang Renxun, AI không chỉ không gây thất nghiệp, mà còn nâng cao năng suất và tạo ra nhiều cơ hội việc làm hơn; quỹ đầu tư a16z cho rằng, lịch sử đã chứng minh tự động hóa không dẫn đến thất nghiệp quy mô lớn vĩnh viễn, AI chủ yếu là tăng cường chứ không hoàn toàn thay thế con người; báo cáo mới nhất của Morgan Stanley cũng nhấn mạnh, AI sẽ thay đổi cấu trúc việc làm chứ không gây thất nghiệp hàng loạt vĩnh viễn.

Trường hợp sa thải ngược của Block cũng chứng minh quan điểm này, những nhân viên bị sa thải đầu tiên đã được gọi trở lại.

Nhiều nhân viên của Block cho biết đã nhận được lời mời quay lại làm việc qua LinkedIn, lý do bao gồm “lỗi trong hồ sơ” và thiếu nhân lực cho hạ tầng quan trọng. CEO Jack Dorsey trước đó thừa nhận quyết định sa thải có thể đã sai lầm, một số nhân viên bị sa thải cho rằng lần này sa thải chủ yếu nhằm nâng cao niềm tin của nhà đầu tư, chứ không chỉ vì AI thay thế.

Dùng danh nghĩa AI, thực chất là sửa sai

AI đang thúc đẩy cảm giác FOMO (sợ bỏ lỡ), đồng thời cũng bị xem như một cơn dịch lo lắng tập thể lan rộng. Tuy nhiên, đợt sa thải này có vẻ như là một “sửa sai muộn màng”.

Nghiên cứu của Viện Nghiên cứu Kinh tế Oxford gần đây chỉ ra rằng, mặc dù có các trường hợp một số vị trí bị AI thay thế, dữ liệu vĩ mô không ủng hộ quan điểm tự động hóa sẽ gây ra biến đổi cấu trúc việc làm. Các doanh nghiệp dường như chưa sử dụng AI quy mô lớn để thay thế nhân viên, ngược lại còn dùng công nghệ này như một cái cớ cho các đợt sa thải thường lệ.

Thay vì thừa nhận nhu cầu tiêu dùng yếu đi hoặc các sai lầm trong tuyển dụng trước đó, các công ty chọn đổ lỗi cho AI để gửi tín hiệu tích cực hơn tới nhà đầu tư.

Giám đốc nghiên cứu kinh tế của nền tảng tuyển dụng Indeed, Laura Ullrich, gần đây trong phỏng vấn đã nói rằng điều này liên quan đến việc tuyển dụng quá mức hoặc đợt tuyển dụng rầm rộ sau đại dịch. Các CEO thầm thừa nhận rằng “quy mô công ty vẫn còn quá lớn, tổ chức quá cồng kềnh”.

Trong thời kỳ dịch bệnh, các nền kinh tế lớn toàn cầu bước vào giai đoạn nới lỏng quy mô lớn, kinh tế trực tuyến mở rộng nhanh chóng, tạo ra nhiều vị trí “đặc thù”. Nhiều công ty hàng đầu trong giai đoạn này đã tăng gấp đôi hoặc hơn nữa quy mô, việc tăng lương và mở rộng quy mô trở thành bình thường.

Tuy nhiên, khi kinh tế dần trở lại bình thường, nhu cầu tuyển dụng bắt đầu giảm, cùng với việc Fed tăng lãi suất, lãi suất cao và tiêu dùng yếu đi khiến tăng trưởng kinh tế chậm lại. Nhiều công ty công nghệ bắt đầu nhận ra rằng quy mô nhân viên mở rộng quá mức trong những năm qua cần phải giảm bớt.

Thị trường tiền mã hóa cũng không ngoại lệ, khi bơm tiền trong đại dịch và lãi suất thấp tạo ra bong bóng lớn, sau khi thanh khoản thị trường thu hẹp, áp lực tồn tại của các dự án tăng lên, cộng thêm thị trường liên tục ảm đạm, sa thải trở thành điều tất yếu để điều chỉnh. Jack Dorsey cũng thừa nhận trong phản hồi về sa thải rằng, trong thời kỳ dịch bệnh, công ty đã tuyển dụng quá mức.

Có thể nói, đợt sa thải quy mô lớn ngày nay không đơn thuần do AI gây ra, mà còn là kết quả của chu kỳ kinh tế và sự điều chỉnh thị trường. Dù AI thực sự ảnh hưởng rõ rệt đến một số vị trí nhất định, nó chỉ là chất xúc tác, chứ không phải nguyên nhân căn bản.