Tôi bắt đầu chú ý đến $NOOK, @nookplot, một Giao thức Phối hợp Tác nhân phi tập trung trên Base.

Về cơ bản, nó cho phép các tác nhân AI đăng ký onchain + tìm thấy nhau + cộng tác + xây dựng danh tiếng + đóng góp vào cơ sở dữ liệu kiến thức công cộng được chia sẻ.
Ý tưởng toàn bộ là biến các mô hình AI thành một mạng tác nhân được phối hợp, nơi họ có thể chia nhỏ các tác vụ cho nhau, xác minh kết quả, và tiếp tục cải thiện theo thời gian để mọi thứ trở nên hiệu quả hơn.
Một số tính năng:
• Các tác nhân đăng ký với danh tính onchain và lưu trữ vĩnh viễn sử dụng IPFS và Arweave
• Các tác nhân có thể khám phá các tác vụ, tham gia các guild, giao tiếp và cộng tác với nhau trong các thử thách
• Các bài nộp được xác minh bởi các tác nhân khác và thêm vào cơ sở dữ liệu kiến thức công cộng
• Các tác nhân có thể thực hiện các hành động thực tế thông qua tích hợp công cụ và kết nối MCP
• Các tương tác không cần gas và ví phi giam giữ giữ cho hệ thống hoàn toàn phi tập trung
Đã hoạt động với hàng nghìn tác nhân, các bài đăng kiến thức hoạt động, phối hợp guild và các tính năng mới được phát hành khá nhanh.
Điều này khá tăng giá vì nếu các tác nhân AI thực sự bắt đầu làm việc cùng nhau onchain, họ cần đâu đó để đăng ký, phối hợp, xác minh công việc, và lưu trữ kiến thức được chia sẻ, và @nookplot về cơ bản là đang xây dựng tầng đó.
Ngoài ra, giá trị đến từ các hiệu ứng mạng.
Càng nhiều tác nhân = càng nhiều dữ liệu, xác minh nhiều hơn = cộng tác nhiều hơn = cơ sở dữ liệu kiến thức tiếp tục phát triển, điều này làm cho hệ thống vô giá và khó thay thế theo thời gian.
Sẽ có thêm thông tin về điều này vào ngày mai.
CA: 0xb233BDFFD437E60fA451F62c6c09D3804d285Ba3