Nếu nhìn lại lịch sử phát triển của blockchain sẽ thấy một quy luật. Mỗi chu kỳ đều xuất hiện một lớp hạ tầng mới, đẩy các ứng dụng thế hệ trước lên quy mô lớn hơn.

Ethereum đã làm cho hợp đồng thông minh trở nên khả thi, Layer2 giải quyết vấn đề mở rộng, còn bây giờ AI đang đưa thế giới trên chuỗi lên một giai đoạn mới. @0G_labs đóng vai trò trong giai đoạn này rất có thể là một hạ tầng dữ liệu mới.
Nguồn lực cốt lõi của AI không phải là sức mạnh tính toán, mà là dữ liệu. Vấn đề là dữ liệu ngày nay hầu như đều nằm trong tay các nền tảng lớn, quá trình huấn luyện cũng hoàn toàn không thể xác minh. Đối với thế giới Web3, đây là một bất đối xứng lớn.
Nỗ lực của 0G là đưa khả năng khả dụng của dữ liệu và xác minh tính toán vào mạng lưới AI. Việc làm này không chỉ là nâng cấp công nghệ, mà còn là một sự thay đổi về cấu trúc quyền lực. Dữ liệu không còn chỉ thuộc về các nền tảng tập trung, mà có thể được xác minh và chia sẻ trên chuỗi.
Đối với các nhà phát triển, điều này có nghĩa là các mô hình ứng dụng mới đang xuất hiện. Mô hình AI có thể trở thành tài sản trên chuỗi, dữ liệu huấn luyện có thể được theo dõi và thúc đẩy, nguồn lực tính toán cũng có thể hình thành thị trường.
Nhiều người thích xem sự kết hợp giữa AI và Web3 như một câu chuyện kể. Nhưng khi hạ tầng thực sự được xây dựng, nó sẽ dần trở thành một cấu trúc ngành công nghiệp mới.
Nếu trong tương lai các ứng dụng trên chuỗi bắt đầu xuất hiện nhiều AI Agent, thị trường dữ liệu và mạng lưới huấn luyện phi tập trung, thì các dự án như 0G rất có thể sẽ trở thành nền tảng của tất cả những điều này.
@Galxe @GalxeQuest @easydotfunX @wallchain @TermMaxFi