Nhiều dự án Web3 trong quá khứ nhấn mạnh đổi mới tài chính, nhưng sự xuất hiện của AI đang thay đổi điểm tập trung của ngành.

Trong tương lai, người dùng thông thường khi sử dụng sản phẩm AI có thể không quan tâm đến chuỗi phía sau là gì, cũng không quan tâm dữ liệu được lưu trữ ở đâu.
Họ chỉ mong muốn nhận được dịch vụ thông minh nhanh hơn, chính xác hơn, đáng tin cậy hơn.
Nhưng đằng sau những trải nghiệm này, cần có hạ tầng phức tạp hỗ trợ.
@0G_labs Chính là đang khám phá cách để dịch vụ AI có một mạng lưới nền tảng mở hơn.
Thông qua thiết kế mô-đun, 0G tách rời các khả năng như lưu trữ, khả năng sử dụng dữ liệu và tính toán, cung cấp nền tảng linh hoạt hơn cho các ứng dụng AI.
Ý nghĩa quan trọng của thiết kế này là, các nhà phát triển có thể dễ dàng xây dựng các ứng dụng AI mới, và người dùng cũng có thể tiếp cận nhiều dịch vụ thông minh đa dạng hơn.
Tôi luôn nghĩ rằng, sự kết hợp giữa Web3 và AI không chỉ đơn thuần là đưa AI lên blockchain, mà còn phải giải quyết các vấn đề thực tế trong quá trình phát triển AI.
Dữ liệu di chuyển như thế nào, tính toán được chia sẻ ra sao, trí tuệ được xác thực như thế nào.
Những vấn đề này quyết định liệu AI trong tương lai có thể từ khả năng của một số công ty nhỏ trở thành khả năng của toàn bộ mạng lưới mở hay không.
Từ góc độ này, @0G_labs đang khám phá một hướng đi dài hạn hơn.
Nó không tập trung vào một sản phẩm AI cụ thể nào, mà là môi trường nền tảng cần thiết để vận hành hệ sinh thái AI trong tương lai.
@Galxe @GalxeQuest @wallchain @TermMaxFi